大数据时代下企业管理模式探究
当今社会，很多新媒体平台异常活跃，对数据的处理、分析提供了更多的选择。针对我国众多企业对数据安全性监管不足的情况，企业应该完善现有的决策体系，建立专门的数据安全监督管理部门，增强数据的安全性。
随着市场经济的快速发展以及信息技术、网络技术的普及，大数据充斥于社会生活的方方面面。特别经营范围较为广泛的企业，每年都会收集到各种各样的信息、数据，形成一个巨大的数据库。通过对随机、全面的数据进行分析能够透漏出企业的经营成果，发现其中的优劣势，为企业的管理决策提供最有利的参考，提高决策层策略的科学性。但是由于大数据时代刚刚来临，很多企业在大数据的潮流中往往不知所措，逐渐失去了自己传统的优势，有些甚至面临淘汰的可能。基于此，文章在详细阐述大数据的背景下，结合我国的企业运行环境，提出相应的对策建议以促进企业更好的发展。
一、大数据的基本内涵
大数据的内涵解释：美国最早提出“大数据”的概念，是指存在于各种行业之中，并且能够为企业带来现金流的数据，包括客户信息数据、业务管理数据以及各种报表等数据。随着技术的发展与普及，大数据更多的被定义为能够为企业带来利益的，多数情况下无法被传统的技术工具处理的各种数据信息。
根据实际经营概况总结，大数据主要存在以下特点：
首先是大量的存在。顾名思义，大数据就是指信息量很大的数据，这些数据从各行各业收集得到，内涵涵盖各个领域，数额巨大。维克多迈尔-舍恩伯格在一书中重点指出，所谓大数据就是日常中很难见到的巨大数据的数据，如果将其刻入光盘，大约可达到从地球到月球的10个多距离。而且该数据正在以非常快的速度不断的增加，真正的名副其实。
其次，大数据的另一个特点是类型比较多种。因为随着电子技术的发展，人们如今可以收集到范围更加广泛的信息。这些数据可以来自各个行业、各个企业、甚至是单一的个人，远远超过了传统的信息收集，导致类型更加齐全。
二、大数据时代下企业管理模式存在的问题
机遇伴随着挑战。虽然大数据时代的到来为企业提供了更多的据侧管理的参考，但是驾驭大数据这一新事物给企业管理带来了巨大挑战。
(一)传统的数据处理模式遭遇瓶颈
传统企业在经营管理方面形成的经营方式往往可运用的范围有限，很难将其运用到对大数据的`处理分析上。企业过去收集到的信息大部分通过单一渠道得到，大部分都是结构化数据，有规律可循。但是大数据时代企业借助互联网、微信、qq等社交工具得到的数据越来越多，数据非结构化特征越来越明显，很显然传统的分析处理方式已经不能适应社会的需要。因此，如何对大数据进行更为有效快速的处理成为更多企业管理决策的关键。
(二)数据安全化问题突出
大数据包括了企业公司的运营过程，也涵盖了用户的隐私信息。在当今时代社会对隐私的保护程度日益加深的背景下，如何更加安全的运用数据成为更多企业管理决策的核心。很多的企业数据关系到企业的核心机密，决定着企业的经营成败，很多个体用户的数据也包括了用户的喜好、工作、家庭的方面内容，信息一旦被泄露将会对整个社会生活产出巨大的不利影响。因此，如何提高数据的安全性成为企业管理决策的重点。
三、促进企业管理模式创新的建议
大数据顺应了历史发展潮流，合理的利用能够成为企业在竞争日益激烈的环境下成功的保障。为此，针对以上问题，文章提出下列对策建议。
(一)传统分析与新型技术相结合，增加对数据的分析处理能力
当今社会，很多新媒体平台异常活跃，对数据的处理、分析提供了更多的选择。例如，可以通过新媒体将文档、数据以及其他信息放入非结构化的分析框架内，从情感、结构甚至字词句等方面进行处理，从而了解企业在市场中的知名度、信誉度以及产品的质量、不足等，以便为企业更准确的市场决策提供数据化依据。同时，也可以将新技术与传统数据处理方式结合，使客户在了解传统的企业信息的基础上，更加全面、多样的了解企业的经营理念、经营模式等，从而以最快的速度沟通客户与市场，找准市场定位。也可以提升企业在客户心目中的地位形象，为企业长久发展做铺垫。
(二)完善企业决策体系，建立数据安全监管部门
数据的安全性至关重要，因此，必须采取措施增强数据的安全性。针对我国众多企业对数据安全性监管不足的情况，企业应该完善现有的决策体系，建立专门的数据安全监督管理部门，增强数据的安全性。通过安全部门专门负责监管数据的安全性，能够提高其他部门使用数据的安全意识，减少数据流失的可能性。通过监督管理，追究具体单位或者个人，可以将责任落实到实处，在安全性问题产生时及时有效的进行弥补。
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