探究江西省铁路运输与经济发展的协调关系论文

时间:2020-07-18 10:51:14 经济学 我要投稿

探究江西省铁路运输与经济发展的协调关系论文

  铁路是国民经济与社会发展的重要载体,铁路运输是国民经济发展的基础性与先导性产业,同时也与区域经济相互影响、相互促进和相互制约。一方面,铁路运输系统是经济的“血脉”,适度超前的铁路运输系统可以通过基础设施建设的引致需求拉动经济发展,而滞后的铁路运输系统将成为经济发展的瓶颈,乃至阻碍经济发展; 另一方面,经济的发展在一定程度上影响人们对铁路运输的需求,铁路运输系统的发展规模和水平也受到经济发展水平的制约,超越一定经济水平和规模,既造成交通资源闲置,又占用大量资金,违背资源配置最优化原则。因此,现实中必须对二者的关系进行平衡处理,即注重二者的协调性发展,在动态发展中保持一种动态平衡关系,这样才能相互促进、协调发展。

探究江西省铁路运输与经济发展的协调关系论文

  基于以上认识,本文以江西省为例,试图利用灰色系统的理论方法,对江西省铁路运输与经济发展的协调关系进行分析。其中,灰色关联度模型分析各项铁路运输指标对江西省经济发展作用程度的排序,而多维灰色动态协调模型则用于分析铁路运输对于江西省经济发展的适应程度。

  一、江西铁路运输发展现状

  江西省地处中部,是我国贯通南北、连接东西的重要通道,地理位置十分重要,区位优势明显,是全国唯一与“长、珠、闽”三个“三角区”毗邻的省份。经过多年建设,江西省的综合交通运输网络已初步形成,其中的南昌铁路局地处京九、浙赣线中段,管辖江西、福建两省全部铁路,管内铁路连接闽、赣、鄂、皖、浙、粤、湘七省,运营总里程达3951. 78 公里。“十一五”期间,南昌铁路局加大了既有线京九、武九的电化改造,实现了井冈山铁路竣工通车,陆续开工建设南昌( 向塘) 至莆田快速铁路、昌九城际轨道交通、南昌枢纽西环线、江西省( 高安) 建筑陶瓷产业基地铁路专用线、江西樟新盐化工产业基地铁路专用线、衡茶吉铁路等一大批重点工程,全局新线建设里程合计约1800 公里,构成连通长江三角洲、珠江三角洲和闽东南沿海发达地区以及华东、华南、中南地区的铁路大通道,形成功能完善、点线协调、高效快捷的区域铁路网,为全面推进路网建设、改善内陆投资环境、服务江西崛起战略发挥了重要的作用。

  在铁路基础设施建设快速发展的良好形势下,铁路运输服务水平不断提高,为全省经济社会发展提供了有力的支撑。江西省2000—2008 年GDP 与铁路客货运输数据,整体上江西省铁路运输的增长速度还不能满足国民经济增长的需要,除了2001、2002 年的货物运输量、旅客周转量以及2008 年的旅客周转量等铁路运输指标增长速度超过当年GDP 增长速度( 以可比价格计算) 以外,其他年份及各项交通运输指标均落后于同期GDP 增长速度。

  二、灰色关联分析及多维灰色动态协调模型

  ( 一) 灰色关联分析

  1. 灰色关联分析概述

  关联度是对两个系统或两个因素之间关联性大小的量度,它描述了系统发展过程中因素间相对变化的情况,也就是变化大小、方向及速度等指标的相对性。如果两者在系统发展过程中相对变化基本一致,则认为两者关联度大; 反之,两者关联度就小。灰色关联分析是基于灰色系统理论提出的关联度分析概念,其目的就是通过一定的方法理清系统中各因素间的主要关系,找出影响最大的因素,把握矛盾的主要方面。简言之,灰色关联度分析的意义是指在系统发展过程中,如果两个因素变化的态势是一致的,即同步变化程度较高,则可以认为两者关联较大;反之,则两者关联度较小。

  灰色关联分析与一般统计中的.相关分析相比,二者区别主要体现在:

  ( 1) 理论基础不同。关联度分析基于灰色系统的灰色过程,而相关分析则基于概率论的随机过程。

  ( 2) 分析方法不同。关联分析是进行因素间时间序列的比较,而相关分析是因素间数组的比较。

  ( 3) 数据量( 样本量) 大小要求不同。关联分析可不要求数据太多,而相关分析则需有足够的数据量。

  ( 4) 研究重点不同。关联度分析主要研究动态过程,而相关分析则以静态研究为主。因此,灰色关联度分析适应性更广,在用于社会经济系统中的应用更有其独到之处,非常适合动态的历程分析。

  2. 灰色关联分析步骤

  灰色关联分析的基本思路是根据各比较序列构成的曲线与参考序列构成的曲线之间的几何相似程度来确定比较数列与参考数列间的关联度。几何形状越接近,关联程度越大。

  三、江西省铁路运输与经济发展的相关协调分析

  ( 一) 灰色关联分析

  1. 数据标准化

  以2000 年数据作为参考序列,利用式( 3) 对数据进行标准化

  2. 差值计算

  在数据标准化基础上,以GDP 作为参考,根据式计算对应的差值序列

  3. 关联系数计算

  取分辨系数为0. 5,根据式( 5) 可计算铁路运输量标准化后各指标与GDP 标准化后的关联系数4,可得2000 - 2008 年江西省GDP 与铁路运输量的灰色关联度及其排序情况从灰色关联度排序可看出,对GDP 影响最大的是铁路货物运输量,其次是旅客周转量。因此,可认为货运量和旅客周转量与GDP 的相关性最大。

  ( 二) 江西省铁路运输与经济发展的灰色动态协调计算

  在江西省铁路运输与区域经济协调性定量计算中,GDP 为系统内部因素,货运量等4 个指标为相关因素,故有N = 5。将2000—2009 年江西省GDP 与铁路运输相关统计数据代入,生成算子.

  四、结束语

  通过灰色关联度分析,得出影响江西省经济发展的铁路运输主要指标是货运量与旅客周转量。而采用多维灰色动态协调模型分析的结论,说明铁路运输系统有一定的自我发展能力,铁路整体上基本适应江西省区域经济发展的要求。近几年江西省的铁路建设可认为已适度超前区域经济发展,正在储备一定的运能与运力。因此,可以预见能更好地促进区域经济发展,真正起到先行产业的作用。但是,需加快与区域发展关联性较大的货运量的增长速度,以满足区域经济发展的需求,实现江西省在中部崛起的战略目标。

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