谈体育社会学研究中的因果关系本质
从以上关于自然现象和现象特征的比较我们可以看出，社会科学研究比起自然科学研究来说要复杂得多。尤其在解释某一现象与其它现象的关系方面更是如此，也就是说我们不能简单地套用自然科学的方法来说明社会现象之间的因果关系。因为，自然现象是客观的，是可以精确测量的，并具有重复的规律性。所以我们总能找到有关某一自然现象明确的原因与决定因素。如:植物生长这一自然现象是由于有“光合作用”的原因而引起的，而阳光、养分、水则决定了植物的生长。植物本身没有意志来控制其行为，吸收或不吸收阳光、养分和水来控制自己的生长。在社会科学研究中也采用与自然科学同样的决定论模式。但是由于社会是由人构成的，有时候因果关系太隐晦了.我们无法像自然科学那样通过数理寻找出确切的因果关系。在因果关系研究中，家希望发现哪些因素与哪些别的因素有关，哪些因素造成了别的因素发生变化，两个因素之间的关系是否受到第三个因素变化的影响等等。一般说来，社会学家总是用发生在后的因索去解释发生在前的因素。例如，在探究造成偏见的原因，就要探讨为什么一些人有偏见，另一些人却没有。可接受的原因包括:竞争、宗教意识、观点、童年经历、受类型和时间。如果我们知道受教育程度可以减少偏见，这种因果关系的解释，就是我们所能接受的社会研究成果。进一步探讨这种解释的，说明是否有偏见并不是研究对象自己选择或控制的，他们被一些力量，如童年经历、宗教信仰等无法控制的、甚至觉察不到的因素推到了有或没有偏见的其中一条路上。这就是说，造成是否有偏见的原因是人们无法控制的。有时候，人们对这种推理方式会感到不满，认为偏见是个人选择的结果。有些人之所以没有偏见是因为他们受过了教育。这就迫使我们对人们上学的原因作进一步的探讨，寻找原因背后的原因。使关于造成偏见的原因的研究进一步深人下去。从这一例子我们可以看出，社会现象的因果关系本质存在于决定论与自由意志之中，对于这一问题的认识有助于我们对引起一些社会现象的原因背后作深人的研究和解释。
2、体育社会学中数理统计和逻辑实证对资料分析的特点
体育社会学中，数理统计是用来证明体育社会现象与体育社会现象之间，或体育社会现象与其它社会现象之间的，一个变量与另一个变量、一个变量与多个变量或多个变量与多个变量的之间的某种关系。通过对按要求收集的数据进行数理统计，我们可知道两个变量是否相关，但我们要进一步知道两个变量在总体中的相关程度，我们还必须进行相关系数统计意义的。一般而言，P<0.05提示相关系数具有统计意义，P<0.01表示统计意义很强。从这里我们可以看出，统计分析是一种定量的分析方法，但任何具体的量都是有质的规定性的，如果不了解量的这种特有的规定性以及数量关系背后的社会背景情况，就可能做出肤浅、错误的甚至是荒谬的解释，因此对于统计结果的分析，有赖于对事物作出的观察和了解，不能凭表面的数据就下结论。体育社会学的数理统计中，即使两个变量之间具有较高的相关系数，并且这个指数具有统计意义，我们也不能因此作出两个变量之间存在着因果关系的结论。在研究中，相关关系与因果关系是两个很容易棍淆的概念，若仅仅依据相关系数的高低就作出因果关系的结论是不科学的，要得到自变量与因变量之间存在着因果关系的结论，我们必须要满足3个条件:一是自变量必须在因变量之前发生，二是自变量与因变量之间必须存在相关关系。三是自变量与因变量之间不能存在虚假关系。
对于统计结果的解释，要从实事求是的立场出发，与定性资料如社会、、等背景资料及有关个人态度、动机的.资料相结合，并参考其它分析方法所得到的结果，反映和揭示资料所代表的社会现象的本质的、深刻的意义和内容。体育社会学研究中，社会调查的目的一是通过一些变量来描述调查总体和各个部分的状态、特征和一般过程，说明社会现象“是什么”，二是通过对这些变量之间关系的分析来说明社会现象之间的因果联系和一般规律，解释社会现象为什么会产生、发展、变化。变量关系的分析遵循一定的逻辑方法，要采取一定的程序和策略。掌握变量分析的逻辑与策略不仅能使资料分析更深入、更全面而且还能澄清和防止某些逻辑错误，使理论解释更符合实际，或发现新的理论和问题。此外，通过对变量分析思想的把握，还可以培养研究者的想象和分析能力，从而能有效出资料的头绪，最大限度地利用资料以取得较大的研究成果。