模型辅助条件下抽样估计方法研究提纲

时间:2017-08-26 论文提纲 我要投稿

    论文摘要: 本论文主要是研究如何在抽样估计阶段利用超总体回归模型进行模(略)并对各种不同超总体回归模型下的模型辅助估计方法进行系统性研究和总结,使之成为一个完整的研究体系. 本论文在第一章中对模型辅助估计方法进行了概述,界定了辅助信息、超总体模型和模型辅助估计等概念,并对其内在联系进行了详细地阐述.第二章提出了一种通用的超总体回归模型——广义回归模型,并推导出该通用模型下的广(略)及其性质,从而把辅助变量直接带入了估计量公式中,提高了抽样估计的精度.本章推导出的一般性结论为后面章节进行具体深入的研究提供了理论基础.第三章至第五章就(略)型及广义回归估计方法的一系列具体应用,因(略)论文的核心部分.首先是依据辅助变量与研究变量之间回归关系的不同,分别建立比率模型、线性回归模型、事后分层回归模型和非参数回归模型,然后再利用第二章中推导出的广义回归估计理论,对各种回归模型辅助下的估计方法进行了系统性研究,从而构成了模型辅助估计方法的整个研究体系.最后,第六章对本论文进行了总结,提出了本论文的一些不足之处,并且对本论文的理论体系及应用前景进行了展望.
    This paper studies mainly how to esti(omitted)per population regression model in the phase of sampling estimation and dissert systematically methods of model-assisted sampling estimation un(omitted)ent super population regression models in order to structure an integrated system of rese(omitted)n the first chapter of this paper, there is detailed expound abou(omitted)of model-assisted estimation. At the same time, some notions, su(omitted)liary information, super population model and model-assisted est...
目录:摘要 第5-6页
Abstract 第6页
第1章 模型辅助估计方法概述 第7-15页
  ·辅助信息及其在抽样调查中的应用 第7-11页
  ·超总体回归模型 第11-12页
  ·模型辅助估计方法 第12-15页
第2章 广义回归估计量 第15-35页
  ·引言 第15页
  ·广义回归估计量 第15-22页
  ·广义回归估计量的其他表示方法 第22-27页
  ·广义回归估计量小结 第27-28页
  ·广义回归估计量的方差 第28-32页
  ·评述辅助变量与模型的作用 第32-35页
第3章 各种超总体回归模型下的比率估计与回归估计 第35-66页
  ·引言 第35页
  ·知识回顾与总结 第35-37页
  ·比率模型 第37-39页
  ·γ=1时的比率模型及比率估计量 第39-52页
  ·γ≥0时的一般比率模型及其比率估计量 第52-55页
  ·常数均值模型及其估计量 第55-56页
  ·线性回归模型及线性回归估计量 第56-57页
  ·简单线性回归模型及简单线性回归估计量 第57-61页
  ·多元线性回归模型及其估计量 第61-62页
  ·回归估计量的扩展 第62-66页
第4章 事后分层回归估计 第66-83页
  ·引言 第66页
  ·辅助信息与事后分层 第66-68页
  ·利用定性辅助信息进行事后分层回归估计 第68-74页
  ·利用定量辅助信息进行事后分层回归估计 第74-79页
  ·双因素事后分层回归模型及其估计 第79-83页
第5章 非参数回归估计 第83-91页
  ·引言 第83页

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