灰关联决策方法的灵敏度分析研究提纲

时间:2022-12-02 21:06:01 论文提纲 我要投稿
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灰关联决策方法的灵敏度分析研究提纲

论文摘要: 多属性决策问题普遍存在于社会系统的各个方面,但是决策过程中决策属性值或决(略)改变可能导致决策结果产生很大的波动,这是决策者不愿意看到的现象,因此我们有必要进行决策的灵敏度分析.而灰关联分析技术是灰系统理论的重要组成部分,是一种新兴的多属性决策方法,是灰系统分析、建模、预测、决策的基石.然而目前国内外对灵敏度分析的研究大部分还集中在(略)的范围,且针对广泛使用的灰关联决策方法的灵敏度分析研究的还比较少. 本文在总结和吸收前人研究经验的基础上,针对灰关联决策方法进行了灵敏度分析研究.主(略)取得的成果如下: 1.根据灵敏度的一般求解方法,证明了灵敏度满足外测度的三点基本性质,阐述了采用灵敏度分析决策问题的稳定性是合理的,也解释了避免敏感性发生的可行性,进(略)决策的优化方法. 2.针对灰关联决策方法,分析了属性值灵敏度分析的一些性质,给出了属性值最小改变量的变化范围;通过给出灰关联决策方法中属性权重改变量有效的条件和性质,以灵敏度最小为目标,根据决策者的部分偏好信息和现有的赋权方(略)权重的多目标二次优化模型,采用粒子群优化算法求解,在此权重的基础...
Multi-attribute de(omitted)ing commonly existed in different aspects of our society system. However, it is possible that the tin(omitted)of decision attribute values or weight will cause significant fluctuations in decision result in decision-making process, what is th(omitted) maker won't want to see. So it is necessary to do sensitivity ana(omitted)ecision-making. As we know, the technology of grey relation analysis is an important part of grey system the(omitted) is a burgeoning method of mult...
目录:
摘要    第4-5页
Abstract    第5-6页
第1章 绪论    第9-15页
·引言    第9-10页
·灵敏度分析研究的概述    第10-11页
·灵敏度分析研究的基本内容和方法    第10-11页
·灵敏度分析研究的目的和意义    第11页
·国内外研究现状    第11-13页
·本文的研究内容及技术路线    第13-15页
·研究内容    第13页
·研究方法及技术路线    第13-15页
第2章 灰关联分析的基础理论及方法    第15-21页
·灰关联分析的应用    第15-16页
·灰关联分析的基础知识    第16-19页
·灰关联分析的基本原理    第16页
·灰关联度的定义    第16-17页
·灰关联分析的步骤    第17-19页
·本章小结    第19-21页
第3章 基于属性权重灵敏度最小的灰关联优化决策方法研究    第21-40页
·灵敏度分析的基本理论    第21-25页
·灵敏度的基本定义    第21-22页
·灵敏度的相关性质    第22-25页
·灰关联决策方法的属性值灵敏度分析研究    第25-27页
·基于偏好信息的灰关联决策权重的灵敏度分析研究    第27-29页
·基于多目标二次规划模型的灰关联决策属性权重的确定    第29-37页
·常见的赋权方法    第29-32页
·基于多目标二次规划模型的权重确定方法    第32-34页
·多目标二次规划模型的求解算法    第34-37页
·实例分析    第37-39页
·本章小结    第39-40页
第4章 基于矩阵分析的灰关联决策方法灵敏度研究    第40-51页
·决策敏感性的原因分析    第40-41页
·向量的相关度    第40页
·向量组的相关度    第40-41页
·决策敏感性的原因分析    第41页
·灵敏度与条件数的关系研究    第41-44页
·一般逆矩阵的情况    第41-43页
·灰关联决策矩阵    第43页
·决策矩阵的灵敏度与条件数的关系    第43-44页
·灰关联系数矩阵灵敏度最小的充要条件    第44-50页
·灰系数矩阵广义逆谱条件数下灵敏度最小的充要条件    第45-46页
·灰系数矩阵∞-范数(1-范数)条件数下灵敏度最小的充要条件    第46-50页
·本章小结    第50-51页
第5章 总结与展望    第51-52页
·本文研究的主要内容    第51页
·进一步研究的重点    第51-52页
致谢    第52-53页
参考文献    第53-56页
攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况    第56页

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