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时间序列数据挖掘研究论文提纲
论文摘要: 随着计算机与信息技术的普及和大容量存储技术的发展,人们在日常事务处理和科学研究中逐渐积累了大量宝贵数据,这些数据背后蕴藏着对决策有重要参（略）.如何从这些历史数据中提取需要的信息正成为数据挖掘领域（略）在现实生活中,时间是数据本身固有的因素,在数据中常常会发现时序语义问题.时序数据的出现使得有必要在数据挖掘中考虑时间因素.时序数据在现实生活中广泛存在,如金融市场、工业过程、科学试验、医疗、气象、水文、生物信（略）储规模呈现爆炸式增长.因此对时间序列数据挖掘问题进行深入研究是非常必要和富有挑战性的. 从20世纪末开始,复杂网络的研究已经渗透到生命科学、数理学科和工程学科、社会科学等众多不同的领域.对复杂网络的研究,已成为科（略）个极其重要的富有挑战性的课题.其研究热点之一是寻找复杂网络中的社团结构,事实上这个过程就是一个聚类的过程,所以研究复杂网络社团划分新算法,对于时间（略）重要意义. 本文结合时间序列数据挖掘和复杂网络理论,开展了如下的研究工作: 综述了时间序列数据挖掘和时间序列模式挖掘的研究现状,指出了研究的现实意义.介绍并分析了最具代表性的...
With the popularity of computer and information technology,and the great（omitted）nt of storage technique of high capacity,,a great amount of data is accumulated in daily work and in s（omitted）research.Much potentially useful knowledge is hided behind data.Today how to manage and use（omitted）e series data efficiently and extract useful information is an important problem in dat（omitted）ime is the inherent attribute of data,so we should take time into account when mining association rules.Time serie...
目录:摘要 第4-5页
Abstract 第5页
1 绪论 第8-16页
·选题背景 第8-9页
·国内外研究现状 第9-14页
·数据挖掘研究现状 第9-11页
·时间序列数据挖掘的研究现状 第11-12页
·序列模式挖掘研究现状 第12页
·频繁趋势挖掘的研究与发展 第12-13页
·聚类问题的研究现状 第13-14页
·本文主要研究内容 第14-16页
2 研究背景 第16-24页
·数据挖掘与知识发现 第16页
·数据挖掘的起源 第16-17页
·引发数据挖掘的挑战 第16-17页
·相关领域对数据挖掘的推动 第17页
·数据挖掘的过程 第17-18页
·数据挖掘的分类 第18-20页
·数据挖掘的方法 第20-22页
·数据挖掘系统 第22页
·数据挖掘软件的评价 第22-24页
3 时间序列数据挖掘 第24-36页
·时间序列 第24-25页
·时间序列概念 第24页
·时间序列分类 第24-25页
·时间序列数据挖掘研究 第25-28页
·序列模式挖掘 第28-34页
·问题描述 第28页
·序列模式挖掘 第28-29页
·序列模式挖掘算法分析与比较 第29-34页
·时间序列聚类分析 第34-36页
·复杂网络社团划分方法 第34页
·时间序列聚类与复杂网络社团结构划分 第34-36页
4 模糊频繁模式挖掘研究 第36-44页
·趋势分析 第36页
·时间序列频繁趋势挖掘发展 第36-37页
·普通集合与模糊集合 第37-38页
·普通集合及其关系与运算 第37-38页
·模糊集合概念 第38页
·问题的提出 第38-39页
·算法描述 第39-40页
·算法实例 第40-41页
·实验及结果分析 第41-44页
·实验数据 第42页
·实验过程及结果分析 第42-44页
5 基于稠密集的社团寻找算法 第44-48页
·稠密集定义 第44页
·算法描述 第44-45页
·实验及结果分析 第45-48页
6 总结与展望 第48-49页
参考文献 第49-54页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 第54-55页
致谢 第55页
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