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个体日常工作出行行为分析研究
论文摘要: 出行行为理论是交通管理和控制中最重要的理论之一,对个体出行行为的研究,是进行城市交通规划、建设、管理的一（略）基础工作,也是城市社会学研究的重要课题.工作出行是城市居民最基本和最重要的出行,相对于其他出行,工作出行在时间和空间上具有更大的恒定性,其时间安排直接影响城市居民其他活动和出行的选择,甚至影响到城市生活的方方面面.因此,在城市居民出行调查的基础上,以工作出行作为研究（略）其内在规律和出行特征,有利于制定和实施缓解城市交通拥挤的出行需求政策,保证居民出行和城市交通系统顺（略）的作用. 本文首先回顾了国内外关于出行行为的研究现状,阐述了对出行行为尤其是工作出行的研究意义,以（略）为理论、方法和模型.然后,设计和编制以小汽车为交通工具的个体日常工作出行调查问卷,根据调查数据,进行合并提炼处理,并对以小汽车为交通工具的个体日常工作出行特征进行描述性统计分析.最（略）析的基础上,利用结构方程模型理论进行模型假定,再利用调查整理数据和结构方程模型专业软件进行模型拟合、模型评价和模型修改,最终得到拟合度好个体日常工作出行模型.并在此基础上对调查对象进行分类研究,利用聚...
Trip behavior theory is one of the most important theories in the area （omitted） management and control. Trip behavior research is a basic wor（omitted）urban traffic programming, construction, and also it is an important project in the range of urban sociology study. Going-on-work （omitted）e most basic and important trip. Compared to other trip, Going-on-work t（omitted）e unchangeable in time and space. The time of Going-to-work trip directl（omitted）n urban residents’life and other trip options, wh...
目录:中文摘要 第3-4页
ABSTRACT 第4页
第1章 绪论 第8-15页
·研究背景 第8-10页
·研究背景 第8-9页
·课题来源 第9-10页
·研究现状 第10-13页
·国外研究现状 第10-12页
·国内研究现状 第12-13页
·研究目标和基本内容 第13-14页
·研究目标 第13页
·研究内容 第13-14页
·研究的技术路线 第14-15页
第2章 出行行为分析的相关理论 第15-25页
·出行的定义 第15页
·出行分析的基本理论 第15-22页
·出行行为分析理论 第15-16页
·随机效用理论 第16-18页
·消费者行为理论 第18-19页
·决策理论 第19-20页
·分类理论 第20-22页
·出行特征分析 第22-24页
·出行特征分析指标 第22-23页
·出行行为影响因素 第23-24页
·小结 第24-25页
第3章 出行行为分析方法与模型 第25-41页
·传统统计分析方法 第25-28页
·因子分析 第25-26页
·聚类分析 第26-28页
·一般出行行为分析方法 第28-32页
·基于活动的出行行为分析方法 第28-31页
·基于出行链的出行行为分析方法 第31-32页
·结构方程模型 第32-36页
·结构方程描述 第32-33页
·结构方程模型的优点 第33-34页
·结构方程的分析步骤 第34-35页
·结构模型包含的统计方法 第35-36页
·路径图的图标规则 第36页
·混合仿真方法 第36-40页
·STARCHILD 模型 第37-38页
·AMOS 模型 第38-39页
·ALBATROSS 模型 第39-40页
·小结 第40-41页
第4章 个体日常工作出行行为实证分析 第41-51页
·问卷设计与调查 第41-43页
·问卷的设计与编制 第41-43页
·问卷调查对象和研究工具 第43页
·问卷的信度和效度 第43-44页
·个体日常工作出行特征的描述性统计分析 第44-51页
·一般描述性统计分析 第44-47页
·变量间的联系特征 第47-51页
第5章 个体日常工作出行中的分析模型建立以及群体划分 第51-76页
·研究背景 第51-55页
·研究背景 第51页
·研究方法背景 第51-54页
·研究流程 第54-55页
·模型建立 第55-72页
·模型设定 第55-59页
·模型估计 第59-60页
·模型评价 第60-61页
·模型修正 第61-69页
·模型结果分析与解释 第69-72页
·日常工作出行群体划分 第72-76页
·处理数据 第72-73页
·聚类分析 第73-76页
第6章 回顾与展望 第76-78页
·研究总结与创新 第76页
·展望 第76-78页
参考文献 第78-82页
发表论文和科研情况说明 第82-83页
致谢 第83页
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