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单机多目标攻击对策研究论文提纲
论文摘要: 本文借鉴现代空战理论,对“单机多目标攻击对策”中（略）术——多目标排序、火力优化分配进行了系统的研究. 首先,对战机与中程空空导弹的对抗仿真进行了研究.建立战机和空空导弹的运动模型,其中导弹采用比例导引律,在此基础上运用C++和Matlab对战机作机动飞行以及抛射诱饵时的机弹对（略）值仿真.仿真结果表明战机作机动飞行、抛射诱饵弹有助于规避导弹的攻击.对单目标攻击的研究为后面的单机多目标攻击提供了理论基础. 然后,应用模糊多（略）本理论与方法确定攻击排序.在单机攻击多个目标机过程中,根据与排序有关的三维空战态势(载机与目标机的相对速度、角度、距离、高度)、目标机的空战能力指数和战（略）,用模糊优属度算法对各因子进行量化,得到各因子的相对优属度,然后用最优法确定各因子的权重,最后用优化线性加权法获取综合量化值,由此来确定攻击排序的次序. 接着对排序靠前的攻击目标进行火力优化分配.为了使毁伤目标的价值最大和余留目标的威（略）自适应遗传算法求解火力分配的最优方案.建立了单机多目标攻击火力分配的数学模型,给出了采用自适应遗传算法求解火力分配的应用方案,在此基础上,采...
Referring to the theory of the modern air-combat, the thesis stud（omitted）tively the two key techniques of multi-target at（omitted）me, which are multi-target sorting, optimization of fire distribution. Firstly, comba（omitted）nt of fighter and medium-range air-to-air missile is studied. The（omitted）cal model of aircraft and missile is established, and the missile applies proportional guid（omitted）Then abundant cases of offense-defense confrontation between missile and fighter which maneuvers or laun...
目录:摘要 第4-5页
ABSTRACT 第5页
第1章 绪论 第8-13页
·课题研究的背景 第8页
·课题研究的目的和意义 第8-10页
·本课题的国内外发展现状 第10-11页
·课题研究中所涉及的关键技术 第11页
·本文研究的主要内容及研究方法 第11-13页
第2章 载机和中程空空导弹的对抗仿真研究 第13-24页
·四种常见坐标系及其相互转换关系 第13-16页
·四种常见坐标系 第13-15页
·坐标系之间的关系及变换 第15-16页
·导弹、载机和诱饵弹的运动模型 第16-20页
·导弹六自由度运动模型的建立 第16-18页
·导弹的导引律 第18-19页
·载机的运动模型 第19页
·红外诱饵弹的运动模型 第19-20页
·导弹与载机、诱饵弹之间的相对关系 第20-21页
·导弹和载机之间的相对关系 第20-21页
·导弹和诱饵弹之间的相对关系 第21页
·仿真结果及分析 第21-24页
·仿真结果 第21-22页
·仿真结果分析 第22-24页
第3章 单机多目标攻击的排序算法研究 第24-41页
·概述 第24-25页
·空战中影响目标排序的相关因素 第25-29页
·三维空战态势威胁指数 第25-27页
·空战能力指数 第27-28页
·目标战役价值对威胁评估的影响 第28-29页
·多目标排序的模糊算法 第29-36页
·对空战因子的模糊化 第30-33页
·确定目标因子权重 第33-35页
·空战模糊多目标排序 第35-36页
·仿真结果及分析 第36-40页
·权重不完全确知时的攻击排序 第37-39页
·权重完全不确知时的攻击排序 第39-40页
·小结 第40-41页
第4章 单机多目标攻击的火力优化分配 第41-54页
·概述 第41-42页
·火力分配的数学模型 第42-44页
·自适应遗传算法在火力优化分配中的应用 第44-50页
·解变量编码 第44页
·初始群体生成 第44-45页
·适应度函数设计 第45页
·自动调整的交叉概率和变异概率 第45-46页
·遗传操作 第46-48页
·算法的终止 第48-49页
·算法的流程 第49-50页
·仿真结果及分析 第50-53页
·采用自适应遗传算法 第50-52页
·采用枚举法 第52-53页
·小结 第53-54页
第5章 单机多目标攻击仿真 第54-62页
·仿真算例1 第55-57页
·仿真算例2 第57-61页
·小结 第61-62页
第6章 总结和展望 第62-64页
参考文献 第64-67页
发表论文和参加科研情况说明 第67-68页
致谢 第68-69页
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