信息系统的非线性动力学控制研究

信息系统的非线性动力学控制研究

　　论文摘要: 信息系统为复杂系统.复杂性科学被称为是科学史上继相对论和量子力学之后的又一次革命,它的出现极大地促进了科（略）,标志着人类的认识水平步入了一个崭新的阶段.非线性是复杂系统的一个重要特征,因此采用非线性动力学理论解决复杂（略）一条主要而又有效的途径.本文将从非线性动力学角度出发,研究信息系统中,包括神经信息系统和通信信息系统,一些难以用传统方法解决的控制问题. 首先,对神经信息（略）明,生理参数变化引发生物系统分岔可能是某些神经系统方面疾病的诱因.因此对分岔的稳定性控制研究在神经科学中占有十分重要的地位.本文以Hodgkin-Huxley神经元模型为研究对象,提出了一种利用washout滤波器控（略）项来稳定Hopf分岔的新方法.通过应用Routh-Hurwitz稳定性判据,推导出使Hopf分岔稳定的控制系数范围,并且经过仿真的证实该方法的有效性. 其次,从非线性动力学角度来看,神经信息系统中的短期记忆工作在双稳态动力学区域,该区域的起点为双重极限环分岔.所以对双重极限环分岔点的控制研究将为与记（略）治疗提供有效方法和理论依据.本文提出一种利用washout滤波器控制函...

　　The information system is a co（omitted）em. Science of c（omitted）is called the third scientific （omitted） following on the heels of relativity and quantum physics. The emergence of science of complexity greatly promotes the（omitted）nt of science in depth and indicates the new phase of awareness of human. Since nonlinearity is a（omitted）t characteristic of complex system, it is the main and effective method to solve questions of complex system with theory of nonlinear dynamics. In this dissertation, cont...

　　目录:中文摘要 第3-4页

　　ABSTRACT 第4-5页

　　第1章 绪论 第8-15页

　　·引言 第8-9页

　　·非线性动力学在信息系统中的应用 第9-12页

　　·神经信息系统中神经元的非线性动力学研究 第9-11页

　　·通信系统中Turbo 迭代译码算法的非线性动力学研究 第11-12页

　　·非线性动力学控制方法 第12-13页

　　·本文的创新性工作及内容安排 第13-15页

　　第2章 Hodgkin-Huxley 模型中Hopf 分岔控制 第15-39页

　　·神经细胞电生理学基础 第15-19页

　　·神经元的细胞膜结构特点 第15-16页

　　·静息电位 第16-18页

　　·动作电位 第18-19页

　　·HH 模型描述 第19-26页

　　·HH 模型的分岔分析 第26-29页

　　·Washout 滤波器控制器 第29-33页

　　·Washout 滤波器控制器对HH 模型的Hopf 分岔控制 第33-38页

　　·本章小结 第38-39页

　　第3章 FitzHugh-Nagumo 模型的双重极限环分岔控制 第39-59页

　　·FHN 模型的动力学区域划分 第39-44页

　　·引入控制的闭环FHN 模型 第44-45页

　　·中心流形定理 第45-50页

　　·流的线性化和流形 第46-47页

　　·非线性系统 第47-48页

　　·中心流形定理 第48-50页

　　·规范型理论 第50-52页

　　·FHN 模型中washout 滤波器控制系数的确定 第52-58页

　　·本章小结 第58-59页

　　第4章 Turbo 迭代译码算法的动力学控制 第59-90页

　　·引言 第59-60页

　　·Turbo 码编码器 第60-62页

　　·Turbo 码译码器 第62-70页

　　·译码器结构 第62-63页

　　·最大后验概率译码算法 第63-70页

　　·Turbo 迭代译码算法的动力学特性 第70-81页

　　·密度函数 第70-72页

　　·Turbo 编译码算法在动力学中的表示方法 第72-74页

　　·Turbo 迭代译码算法的动力学模 第74-75页

　　·Turbo 迭代译码算法中的不动点 第75-78页

　　·Turbo 迭代译码算法中的动力学行为 第78-81页

　　·Turbo 迭代译码算法的动力学控制 第81-85页

　　·改进的Mexican hat 小波函数 第81-83页

　　·改进的Mexican hat 小波函数对Clifford 混沌系统的抑制 第83-85页

　　·改进的Mexican hat 小波函数对Turbo 迭代译码算法的控制 第85-89页

　　·本章小结 第89-90页

　　第5章 总结 第90-92页

　　·结论 第90-91页

　　·工作展望 第91-92页

　　参考文献 第92-102页

　　发表论文和参加科研情况说明 第102-103页

　　致谢 第103页

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