本科毕业论文写作提示

时间：2021-03-09 17:44:24 论文写作我要投稿

本科毕业论文写作提示

　　论文是在校大学生最后一次知识的全面检验，是对学生基本知识、基本理论和基本技能掌握与提高程度的一次总测试。

本科毕业论文写作提示

　　一、优秀论文的要素：

　　1、正确选题;

　　2、合适的切入点;

　　3、简洁明了;

　　4、说清自己的贡献;

　　5、可靠的/可重现的结果;

　　6、可重复的过程;

　　7、好的文章结构和逻辑流程;

　　8、精选的参考文献优秀论文的误区：

　　1、Idea越多越好;

　　2、一味追求革命性的，突破性的成果;

　　3、数学、理论和公式越复杂越好——显示自己的聪明;

　　4、追求最好，史无前例;

　　5、显示权威性，引文中大量引用自己的论文。

　　二、写文章的条件：

　　1、与研究工作相关，确实有了好的想法，不是为了写而写;

　　2、取得了有价值的成果，对学术界有贡献;

　　3、实验成熟，经得起检验;

　　4、已经需要记录下来和其他人分享

　　三、写论文的要点：

　　1、写出3~4层的纲要反复修改多次。

　　2、从Introduction开写，回顾已有的工作。

　　3、要声明文章结构，不要直接进入细节。

　　4、声明工作的动机和基本原理，提出潜在的问题，自己进行回答。

　　5、讲明自己工作与前人的不同，说明自己的贡献及其实际应用前景。

　　6、最后写Summary和Abstract，反复斟酌后确定标题。

　　四、Reviewer Check List:

　　1、论文是否提出了一个新的问题或者给出了已有问题的一个新的'解决方案。

　　2、论文的主要结果是什么?

　　3、实验结果是否充分?

　　4、论文技术含量如何?

　　5、论文是否对所提出的技术/结果的有效性和局限性进行了评价?

　　6、论文写作是否清晰，从而令本行业内多数研究人员可读?

　　7、论文是否适当地引用和介绍了与之相关的历史文献?

　　8、论文是否应该给予嘉奖?

　　五、IEEE Transactions onCSVT Review form:

　　1、在多大的程度上满足本期刊读者的兴趣?

　　2、论文所使用的方法的评价?

　　3、结果是否具有新颖性?

　　4、主要结果是否正确?

　　5、论述是否清晰?

　　6、是否具有一致性(前/后，论述/结果)?

　　7、引文是否充足?

　　8、Reviewer的意见：(Accept / Acceptafter a minor revision / Reject / Reject but resubmit after a major revision /Submit to another journal)。

　　拓展阅读：论文写作的3C

　　Academy of Management Journal 编辑部发表了系列文章，谈论文写作要注意什么问题。该刊2012年第1期由Yan(Anthea)Zhang和 Jason D.Shaw合写的文章属于这个系列的第5部分，专门讨论“方法”与“结果”两小节的写作。小编觉得，文章所谈的内容不仅适用于管理学论文，而且具有超出管理学学科的一定的普遍意义，所以搜集整理了一些资料简单介绍介绍其观点，供阅读参考。

　　两位作者对该刊保存的大量拒稿信档案进行了考察，看看被拒文稿有什么共同问题，结果发现，它们主要在 completeness(完整性)、clarity(清晰性)和 credibility(可信性)这 3C 中的至少一方面出了问题。

　　“方法”小节的 3C

　　完整性

　　“方法”小节要实现 3 个目标，每个目标都涉及完整性的问题。

　　1. 要交代研究过程的 how、what 和 why。比如，论文涉及的所有测度值如果能放在附录中就很好。

　　2. 使得读者读完论文后，能够就本文的优点与缺点作出评价。

　　3. 提供充分的信息，让人家有可能重复本项研究，得出同样的结果。

　　清晰性

　　作者在清晰性方面经常出问题，比如，说本文所用的指标是对原有指标做了改进，却没讲清楚到底是怎么改动的，改动的依据是否充分。

　　可信性

　　1. 一定要交代为什么选取某个样本。

　　2. 最好简要小结一下本文采用的构念(Construct)的定义，然后再描述相关构念的测度指标。

　　3. 说清为什么要进行某种操作。比如，有多种可供选择的指标时，应说明本文除了最后选定的指标外，还考察过哪些其他指标，为什么弃用那些指标。

　　4. 一定要就模型设定和数据分析方法展开一些论证，比如同样对于面板数据，是采用固定效应模型还是采用随机效应模型?

　　“结果”小节的 3C

　　完整性

　　文章采用的分析单位、样本规模、模型的变量等，一定要阐述清楚。

　　清晰性

　　常见的问题是，有的作者没有把研究发现与起初的研究假设关联起来。有时候，你得出的结果不能支持假设，但是，不具有显著统计意义的结果，与期望值符号相反的结果，也是同等重要的。有的作者喜欢将这些不太理想的结果给隐藏起来，反而被审稿者逮个正着。另外，对于不同的变量，这一段是按这个次序叙述的，下一段也按这个次序来叙述，也有助于文章的清晰性。

　　可信性

　　1. 要回答，为什么自己对结果的阐释是合适的。

　　2. 如果存在着多种指标、方法和模型设定方式，而作者只选了一种，就可能被批评为“摘樱桃”――挑选有利的结果来支持自己的假设。因此，最好要提供补充性的分析和稳健性检验。

　　3. 即使所得结果具有显著的统计意义，读者仍会问：那又怎么样?具有显著统计意义的效应未必是实际意义重大的效应。因此，可以做一些追加分析来表明研究结果确实具有实际意义。

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