整体论文写作要求
论文的要求
请填写：
论文题目
高分辨率遥感图像中铁路枢纽目标的识别研究
要求（写得越详细越好）
这部分请看我的开体报告部分内容（附后）
说明：
基于Agent的技术部分不需要实现算法，本身是很虚的东西，加上这部分是因为发表过相关内容文章，为了增加论文内容。只需提出相关概念及结构设计等思路性的东西。
所属专业： 信号与信息处理
研究方向：图像处理、模式识别
要求字数： 35000左右
论文级别（是硕士，研究生，本科,大专 省级发表，职称用，核心发表等还是其它） 硕士
希望完成时间： 4月10日
指定的刊物发表有那些(不发表可不填写)
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一．选题依据
(１．阐述该选题的研究意义，分析该研究课题国内外研究的概况和发展趋势。)
从影像获取信息是人类获得知识的主要来源之一。遥感图像信息处理包括图像校正、图像增强、图像信息融合和目标自动分类及识别，传统的遥感图像信息提取是由专家人工目视解译完成，效率较低，不适应快速增长的遥感图像信息处理需求。随着遥感技术的迅猛发展，遥感图像地物目标的计算机自动或半自动识别成为遥感技术应用中快速成长的研究方向，如何自动处理、解译海量的图像数据是在整个社会信息化过程中面临的`重要问题，因而从遥感图像中识别各种目标，是图像处理和目标识别的一个重要研究课题。
在遥感影像目标信息提取中，影像目标通常可分为点状目标、线状目标(如道路、河流等)和面状目标(如建筑物等)，其中线状目标提取在目标提取上具有承上启下的作用。由于分辨率限制，遥感图像中的交通类目标往往具有线状特征。在现实需求中，交通类目标的识别和精确定位对于GIS数据采集、制图及作为其它固定的或者移动的目标的先验参照信息都有很重要的意义。在遥感军事侦察应用上，由于各种移动或固定的军事目标都与交通类目标紧密联系，其自动定位与提取可以在很大程度上简化和加快军事目标的人工判读或自动提取，也具有重要的军事意义。
在高分辨率遥感图像中铁路交通枢纽主要包括铁路、编组站（火车站和转运站）、火车体等，它与周边环境一起构图，包含了相当丰富的场景信息，其特定目标及整体的自动识别在军用、民用上都有着不可替代的重要的意义。近年来人们相继提出了许多有关交通类目标的识别和提取的方法，目前比较成熟的有道路、桥梁和机场等目标的识别，而铁路枢纽作为重要的交通目标，其自动提取和识别方面的研究却关注不多，研究较少。
本课题拟分别提出高分辨率遥感图像中铁路编组站和主干线的识别方案，并充分利用这两个重要目标的特征相关性，提出了基于Agent技术的铁路枢纽目标的整体识别方法。
(２．国内外主要参考文献（列出作者、论文名称、期刊名称、出版年月）。
[1] R. Yan, “Road network detection from SPOT satellite image using Hough transform and optimal search”, Asia-Pacific Conference on Circuits and Systems (APCCAS’02), Vol.2, pp.117-180, October 2002.
[2] Z. W. Geng, W.X. Yu, Y.M. Jiang, and Y. Su, “Regions Of Interest Detection In Large Remote Sensing Images”, The Fourth International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition(MIPPR’05), Proc. Of SPIE, Wuhan, China, Vol.6044, No.28, pp.1-6, October 2005.
[3] H. C Ma, and Y. Yang. “Automatic Ports Detection and Recognition Based on Multi-features from Satellite Imagery”, The Fourth International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition(MIPPR’05), Proc. Of SPIE, Wuhan, China, Vol.6044, No.1W, pp.1-9, October 2005.