浅谈企业数据信息管理与应用论文

时间:2020-07-15 11:03:57 其他类论文 我要投稿

浅谈企业数据信息管理与应用论文

  建设高质量数据信息中心,突出信息一体化应用,持续推进数字企业建设,提高企业信息化建设水平。高质量的数据信息,高水平的数据信息管理是促进现代企业信息化高速发展的基石。通过加强数据信息“采、存、管、用”一体化管理,建立以服务企业中心任务为目标,以加快信息应用为导向,以强化数据信息质量为核心的可用可信的数据信息中心,是促进企业信息化建设的必由之路。

浅谈企业数据信息管理与应用论文

  1建设高质量数据信息中心,为企业持续发展提供信息技术保障

  1.1强化管理,持续推进数据信息中心建设

  加强组织领导,在企业成立数据信息管理领导小组和项目运行组,健全完善企业信息化组织管理网络,构建形成“源头岗位采--专业岗位审--信息部门管--业务部门用”的数据信息管理模式,确保责任落实、质量考核、检查督导“三个到位”。

  健全管理制度。突出企业核心业务管理,制定完善企业数据信息采集管理办法,明确源头数据信息专业审核、考核等条款,以增强数据信息采集的针对性和实效性。

  规范采集标准。按照源点数据信息标准清、采集清、填写清的“三清”原则,强化源点数据信息采集工作的有效落实。

  1.2强化质量,打造可用可信数据信息体系

  构建数据信息质量规则体系。突出“齐、全、准”,优化完善以数据信息资产和数据信息检查规则为重点的.数据信息质量规则体系,大力推行纠错抽查机制,提高数据信息采集质量。

  建立建数据信息专业审核体系。突出数据信息质量检查由信息技术人员向专业人员转变,构建形成由数据信息采集单位、专业部门、信息管理部门共同参与的三级数据信息质检体系,进一步增强源点数据信息采集的及时性、齐全性和准确性。

  补录完善历史数据信息。按照“收集、补齐、规范、存储、共享”的思路,采取先试点、后扩大的方法,探索形成由业务管理部门牵头、数据信息采集单位负责、区块所在单位参加的工作机制,促进历史数据信息补录工作的深入开展。

  1.3强化考核,确保数据信息质量不断提升

  严考核、硬兑现,是确保数据信息质量管理的有效手段。建立健全数据信息采集管理办法及相关考核规定,进不断优化数据信息采集流程,完善配套相关软件,确保数据信息采集、考核、处理工作的流程化和自动化,增强日检查、月考核、季兑现的时效性,提高源点数据信息采集运行效率和数据信息质量。

  2突出信息一体化应用,不断提升数据信息开发管理水平

  2.1强化开发管理信息一体化应用

  数据信息的生命在于质量,数据信息的价值在于应用。基于统一的“数据信息中心”,大力推进信息一体化应用,充分发挥一套数据信息支撑多个管理体系的作用。全面推广开发综合业务、PEOffice等一体化管理平台,形成面向核心业务、信息集成共享的开发管理体系,为企业实施精细管理、挖潜增效措施提供一体化解决方案。优化完善企业开发综合业务信息平台,建立数据信息动态分析体系,增强数据信息动态分析的及时性、准确性。

  2.2推进采油工程信息一体化应用

  加强企业数据信息处理及综合应用系统建设,全面梳理企业数据信息处理、运行管理、指标综合分析等业务,建立各层级数据信息处理体系,实现企业上下数据信息的有机统一。

  2.3加强生产运行信息一体化应用

  以生产经营管理可视、数据信息流程可控为目标,全面整合企业生产动态、调度、预警等模块,强化生产经营业务管理功能,促进企业生产运行与管理水平的提高。积极开展生产全过程管理的网上业务协同,实现组织、设计、运行等管理全过程“e”化管理。

  2.4探索经营管理信息一体化应用

  依托企业“数据信息中心”,开展生产经营考核管理、月度预算信息化建设,形成企业经营管理指标一体化考核体系,为企业精细管理、科学决策提供数据信息技术支持。

  3持续推进数字企业建设,畅通企业信息化技术发展通道

  3.1持续深化数据信息中心建设

  加大源头数据信息专业审核管理力度,全力完成企业开发历史数据信息的补录完善工作,采集完善油田设施、设备地理数据信息和属性数据信息,达到各类数据信息齐全准的目标。

  3.2实现GIS在生产预警指挥中的应用

  如,开展3D地理信息技术与生产运行过程结合模式研究,依托地理信息平台和数据信息中心,建立企业各系统模拟生产模型,实现与生产动态数据信息的直观展示,达到生产管理让数据信息说话,听数据信息指挥的目标。

  3.3推进经营管理一体化平台建设

  集成完善经营管理业务系统,实现经营管理数据信息集中采集和共享应用,为企业预算管理、计划编制、经营考核和经济活动分析提供可靠保证。

  3.4加大自动化系统建设与应用力度

  开展多层次自动化监控建设,不断推进数字现场建设与信息化的融合。

  4结束语

  数字企业建设不仅是一个庞大的系统工程,加强企业数据信息管理,应按照实用性、可靠性、经济性和先进性的原则,加强调研,总体规划,分步实施,集成整合企业现有数据信息资源,有效促进信息化与自动化的深度融合,全面提升数据信息一体化应用的深度与广度,为企业持续健康、快速发展提供可靠的数据信息技术支撑全力推进数字企业,从而不断提升企业核心竞争力和可持续发展能力。

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