用离散系数分析住宅用电异常情况的方法探讨论文
摘要：
本文是尝试引入统计学中的离散系数作为分析住宅用电客户用电情况的方法。依据是:住宅客户的用电设备一般变化不大，用电规律性强；而窃电户因贪婪的窃电心里致使其月用电量变化曲线偏离了正常的轨道。文章主要通过分析客户的月用电量变化情况，利用离散系数的分析方法，找出偏离正常变化轨道的客户，并对这些客户作进一步的筛选、排查，最后确定出窃电嫌疑户。通过运用该分析方法，基本能够做到及时、准确的将偏离正常用电轨道的窃电行为消灭在萌芽状态。
关键词：住宅用电客户 窃电 离散系数
引言：
据有关权威报载，一个沿海发达省份每年被窃电量估计高达几个亿千瓦时。因此，供电企业在实际工作中对各类用电客户的用电情况进行深入分析、提炼、总结，以求事半功倍，对于打击窃电行为，提高企业经济效益显得十分重要。
在用电管理中，窃电手法层出不穷，有技术型、工艺型和游击型等等。技术型的窃电查处对于一个已具备成熟电力技术的供电企业来说已没有多大难度；而对于近几年新生的变幻莫测的工艺型和游击型来说就反而显得捉襟见肘了。原因是以动制动，被窃电户牵着鼻子走，没法做到“快、准、狠”，费时费力，特别是对于“专业窃电（指以窃电为主业的行为）”、非正常时段窃电和退码窃电等做法有如捉迷藏，对于住宅用电的“千家万户”就更是海底捞针。本文是对各类用电客户（特别是曾经被查获有窃电“前科”的客户）进行分类、分析和总结，得出“用离散系数分析住宅用电异常情况的方法”，取得效果明显，使用电检查工作事半功倍。
正文：
首先，通过多年的分析、总结得知：低压住宅用电客户（下称住宅户）每月用电量变化是相对稳定的，而且全年用电量曲线均有很强的规律可循。原因是住宅户（除了出租户、临时住户等非常住户外）用电规律性强，用电设备变化不大，用电量变化规律与社会经济增长率可比性强。因此，只要具备客户的历史用电资料便可进行分析（一般需2—3年的历史资料，新客户须深入分析其初始用电情况；须特别要指出的是，客户初始用电资料或某时期更换电表后第一个正常月用电的资料尤为重要，因其真实性、可信度高）。
下面是通过对几年来已查获的窃电户的用电情况进行分析得出的具有共性分析方法：
1.客户分类。
客户分类主要是电量区间分类，一般分为低电量区间、平均电量区间和高电量区间等三个区间（若所在区域客户用电情况特别复杂，可适当增加分类区间）。分类原则：以所在公变台内客户全年月平均电量为基准线，集中于基准线周围区间的绝大多数客户群为平均电量区间，分布于远离基准线两端区间的客户群分别为：低电量区间（指用电量远少于平均电量的客户群）和高电量区间（指用电量远大于平均电量的客户群）。
1．1 划分电量区间的方法（经验总结）：
1．1．1低电量区间：一般选取月用电量小于本公用变压器台区（或片区或资料簿）客户月平均电量的30％的客户群。此部分客户户数一般控制在占台区客户数比例的10％--15％为宜。
1．1．2平均电量区间：一般选取月用电量在本公用变压器台区（或片区或资料簿）客户 月平均电量的30％--200％的客户群。此部分客户户数一般控制在占台区客户数比例的75％--85％为宜。
1．1．3高电量区间：一般选取月用电量大于本公用变压器台区（或片区或资料簿）客户月平均电量的200％的客户群。此部分客户户数一般控制在占台区客户数比例的5％--10％为宜。
1．2分类依据。
窃电户绝大部分是用电器多、社交面广，对于“天上掉下的馅饼”的免费或廉价的电能无限度浪费成了共性，致使一般所窃电量大，影响面广，直接影响了供电企业的经营效益，同时，也造成极坏的社会影响。此部分客户历史用电量资料的特点是：规律性不强，变化曲线不同步，且一般在历史某月份出现用电量有明显突变情况。
2．计算电量的离散系数
计算公式：
说明： 表示客户月用电量的离散系数；
表示客户第i个月份用电量；
表示分析时段内（n个月份）客户月平均电量；
n表示分析时段包含的月份数；
2．1计算公用变压器总售电量同比的离散系数（应剔除分析区域内三相表售电量和新增客户电量）。目的是了解整体区域性是否存在电量突变情况，为分析提供参考（此项计算也可粗略估算其增减比例）。若所分析区域客观条件变化不大（客观条件包括：社会经济环境、社会稳定性、重大节日和气候等影响因素），此项计算可忽略。
2．2计算各电量区间的客户月用电量的离散系数。
由于计算离散系数的工作量很大，务必借助计算机完成。条件允许时将需求进行简单的计算机编程，分析时只需将分析资料导入便可筛选出目标客户；当分析范围不大时，可采用Excele表格的公式计算（如：利用If条件筛选和自动筛选等功能实现分析）。
3．分析离散系数并划分目标区间
对离散系数进行分析和划分区间是分析工作的重点和难点，关系到分析的准确性和工作效率。它要求分析人员对所在区域的用电情况较为熟悉，并且具有丰富的用电管理和用电检查经验。
● 划分离散系数区间的方法（主要依据是参照历史已查获的窃电户用电情况的共性规律）：
首先，将原来已划分的每个电量区间分别划分为：正常区间（正常区间是指用电量变化情况正常或通过资料无法分析的客户）、嫌疑区间（嫌疑区间是指客户用电量变化较大，需进一步分析的嫌疑客户）和目标区间（目标区间是指客户用电量出现明显异常，须第一时间进行用电检查的目标嫌疑客户）等三个区间。
正常区间：4＜ ＜30；
嫌疑区间：30≤ ≤60和 ≤4（因住宅用电与季节变化相关性强，月用电量变化幅度太小时须引起管理人员的重点关注）；
目标区间： ＞60；
说明：以上的区间取值是根据经验总结得出，具体的分析应结合区域内用电客户的用电情况和用电习惯作出相应的调整。
4．目标分析和排查。
4．1确定为嫌疑区间客户的排查。
因确定为嫌疑区间的客户群可能户数数量较多，需进一步分析、排查。一般采取客户电量离散系数（ ）与所在公用变压器台区（或片区或资料簿）的对应售电量离散系数（ ）进行比较的偏差率 （经验值一般取：∣ ∣＝∣【（ - ）/ 】*100％∣＞80％的客户为目标嫌疑客户。具体情况可灵活控制，一般原则是控制目标嫌疑客户的总数量不超过3％）。目的是排除所在区域可能存在的客观条件的突变情况（如：长时间的停电；区域性或风俗性大节日等）。
4．2确定为目标区间客户的排查。
当确定为目标区间的客户群后，为进一步缩小目标范围，提高分析准确度，需要作进一步的排查。主要是排除其中的非常住户和客户实际用电存在客观条件大变化影响的情况(指明显可预见的客户本身用电量骤变情况)，此项工作可以以片区日常管理人员的'意见为主要依据。
4．3目标客户的锁定。经目标排查后锁定的目标客户，须尽快组织到现场进行用电检查的窃电的重点嫌疑客户。
5．实例分析：
表1是在日常用电管理资料中选取各种类型的用电客户的分析资料：
从表1中的分析结果可以看出，运用离散系数分析住宅客户用电异常情况的方法准确率较高，是提高用电检查工作效率的有效途径。
6．结束语：
多年的经验告诉我们，窃电者不管是出于自身利益的驱动，或是企图通过窃电发财，或心里扭曲等因素中的哪一种缘由，其窃电行为表现的欲望心里如出一辙——“‘免费的午餐’浪费不觉可惜，贪婪的嗜欲永无止境”，这是窃电者心里的写照。就是因为有了窃电心里的共性和遵纪守法正常用电客户的用电规律性的鲜明对比，经过多年的分析、研究，我们找到了行之有效的“用离散系数分析住宅用电异常情况的方法”。通过运用统计学中离散系数的分析方法，将远离“正常轨道”的用电客户筛选出来，结合各方面影响因素，确定窃电嫌疑目标，做到及时、准确的将此类的窃电行为消灭在萌芽状态。为企业及时挽回损失，更好的维护正常的供用电秩序，树立良好的企业形象。
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