大数据技术对广播电视监测的应用论文
摘要：随着互联网的快速发展，广播电视事业打开了新的篇章。在大数据技术的推动下，广播电视事业变得更加多样化和专业化，给人们展现出更加丰富多彩的一面。大数据技术的应用和广播电视事业的蓬勃发展增加了其监测监管量，提高了工作效率和质量，所包含的技术和范围也比传统广播电视事业更广阔。因此，本文对广播电视监测中大数据技术的应用价值进行研究、讨论。
关键词：广播电视监测；大数据技术；应用
一、引言
广播电视事业的发展离不开大数据技术的支持。在网络技术的作用下，广播电视事业的一切事物都能通过大数据技术实现监控和研究，促使我国广播电视监测监管工作效率明显提高，为其顺利发展提供了保障。
二、广播电视监测的现状
（一）系统平台不完善
随着社会的快速进步，广播电视监测监管体系所包含的技术和范围越来越广阔，因此广播电视系统平台的硬件只有跟上社会发展的潮流才能促进广播电视事业进步。在社会的发展过程中，广播电视监测的硬件系统也发生了一些变化和进步，在一定程度上造成其工作环境和数据库环境的改变，阻碍整个工作的顺利进行，出现了一定的不明确性。笔者认为出现这种现象的原因是相关工作人员和管理人员在配置系统硬件时，没有注意到对广播电视监测体系统一规划并且硬件性能升级比较困难，也就造成在实际运行中出现种种不良因素。
（二）严重缺乏互联性
分析现阶段广播电视监测监管发现其存在诸多不良问题，其中比较明显的问题就是广播电视监测监管的各个领域是相互独立的，没有合理地联系在一起，严重缺乏互联性。一处广播电视监测监管出现问题，整个广播电视监测监管工作都会受到影响，导致工作不能顺利进行。另外，当前我国广播电视监测监管采用的结构形式是树形模式，当一处信息传输发生故障的`时候，会对下游部门产生一定的影响，造成整个广播电视监测监管出现不连续等问题，也在一定程度上阻碍该体系的正常运转，使效率大大降低。［1］
三、广播电视监测中大数据核心技术的应用
广播电视监测中大数据的核心技术：针对上述问题，我们首先了解广播电视监测中大数据核心技术的应用。这些核心技术的存在促使工作在各种复杂的情况下得以顺利开展。其各项技术的工作原理的第一步是预处理数据，第二步是将数据的储存管理、数据挖掘以及数据智能化进行研究和分析。完成这些流程的主要技术就是大数据中的核心技术，也是保障广播电视事业长远发展的基础。大数据中的核心技术主要包括数据预处理技术、数据管理以及储存技术、数据挖掘及研究技术等各种技术的合理运用，让监测监管工作少了很多不必要的麻烦。［2］
四、利用大数据技术促进广播电视监测监管工作的开展
（一）实现监控信息采集的作用
大数据技术可以捕捉、挖掘、分析海量数据，具有数据海量、类型复杂，快速生产、分析、处理数据和数据价值密度不高的特点。另外，广播电视监测监管工作广泛使用大数据技术的主要原因是技术实现了监控信息采集的作用，从而提高了广播电视监测监管的工作效率和工作质量。首先要收集广播电视的监控信息，也可以采用网络技术在网络上收集资源和利用文本，寻找一些和广播电视有关的信息资源，然后再利用互联网成立对广播电视发展有促进作用的数据库。实时更新数据是大数据实现监控信息采集的主要利用价值。除此之外，大数据技术还可以在各种网站中获取对广播电视监测监管工作有利的信息，让工作人员能够全面掌握我国各地的广播电视信息以及国外的广播电视信息。［3］所以，大数据技术确实对广播电视媒体采集监控信息有很大的促进作用。
（二）实现处理监测监控信息的作用
大数据技术除了可以实现采集监控信息的作用之外，还能处理监测监控信息。其主要利用价值就是在广播电视监测监管期间，采用大数据技术产生摘要信息，然后再从摘要信息中提取关键词，研究数据信息。此外，在使用大数据技术处理监测监控信息时，还可以通过手动的方式实现对信息的记录，在一定程度上能够根据实际情况对信息展开分类处理。所以，其进一步为删除和修改数据信息提供了便利。因此，大数据技术中的自动研究功能也是促进广播电视监测监管工作顺利进行的关键技术，应在广播电视事业中广泛使用。［4］
五、结语
通过上述分析可知，广播电视监测的快速发展离不开大数据技术的应用。传统的广播电视事业存在诸多不足，在系统平台、互联性以及业务范围上都缺乏完善性。在大数据技术渐渐渗透到广播电视事业时，利用大数据技术采集监控信息、处理监测监控信息，弥补了传统广播电视监测的不足。笔者认为，社会获得进一步发展的前提是深入了解大数据技术，促进大数据技术和广播电视监测的有效融合，实现广播电视事业的长远发展。
参考文献：
［1］佟少琼.大数据技术在广播电视转型及升级中的应用［J］.电脑迷，2017（09）：126.
［2］李晓光.大数据技术在广播电视监测中的应用方法［J］.电子世界，2017（15）：169.
［3］李林，张超.大数据技术在广播电视监测中的应用探讨［J］.广播电视信息，2017（06）：96-99.
［4］汪红春.大数据对国内电视节目生产的影响研究［D］.重庆大学，2016.
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