谈数据流技术在汽车维修中应用的研究论文
引言：随着汽车的逐渐普及，汽车维修问题也逐渐凸显出来，高新的汽车制造技术，以及最新科技的应用，也导致了汽车在使用过程中出现了诸多新的故障。在汽车维修的过程当中，传统的汽车维修方法显然已经不能满足现代汽车的维修需要，传统的汽车其性能单一，维修人员以其维修经验进行维修即可基本解决问题，但在当今社会，汽车制造技术处于飞速发展之中，所以维修人员非常有可能在维修时，对故障的判断不准确，导致无法采用恰当的维修技术来进行汽车维修。数据流在汽车维修当中的应用，直接解决了汽车维修时的故障诊断问题，使汽车维修成为一种科学的技术性工作，运用先进的设备进行故障的分析和处理使汽车维修技术更加的科学、高效。
1数据流技术定义以及在汽车维修中作用
随着社会的不断进步，计算机技术已经渗透到各行各业，在汽车维修领域当中，计算机技术的发展为汽车维修工作提供了强有力的、科学的理论基础，同时在汽车维修过程中也由传统的手工维修过渡到了以先进设备为主的维修。在数字信息化技术发展时，汽车维修行业的也逐渐的对先进技术产生了浓厚的兴趣，进而使先进技术对汽车维修行业产生了巨大的影响，同时汽车维修的技术水平以及人们对于汽车维修的认识都大大提高。在进行汽车维修时，通过数据流对汽车的故障进行分析，部分汽车故障可以由数据流来进行汽车故障的排除，大大降低了汽车维修过程中损坏汽车元件的概率。
汽车数据流其基本概念是电子控制单元和传感器以及执行器之间进行数据交流的参数汇入到诊断接口，也就是电控汽车在正常运行时的各种信号的输入和输出的洪的变化值。数据流的提取需要通过专用的诊断仪器来进行数据的获取，数据流不是一成不变的而是随着时间以及工况的不同不断变化的。在可检测的范围之内，数据流能够对ECU信号的监测以及传输来进行汽车故障的识别。数据在传输过程中依次通过数据线从诊断仪中流过。
2对汽车数据流分析诊断故障，常采用的方法
2。1数值分析法。
数值分析主要是对数值的异常分析来进行故障的确定，由于汽车的各个元件之间的数值变化以及变化的范围都是一定的，所以可以通过对异常数据的分析来进行故障的确定。在进行数值分析的过程中，可以进行检测的述职包括转速、车速、电脑读取值与实际值的差异等。在汽车的控制系统正常运转时，汽车之间的各个元件都会产生规律的数值变化，在汽车的正常运行过程中，控制模块会在固定的时间间隔之内进行传感器数据的接收，在对信号进行识别之后再向执行器发出控制指令，部分执行器的命令传输还要通过传感器所反馈来的信号进行改变。
2。2时间分析法。
电脑在进行数据分析时，不仅仅是针对数据本身来进行分析，还要通过其数据传输效率以及反应效率来进行故障的分析，以达到全面分析的目的。
2。3因果分析法。
因果分析法主要是针对其响应的数据来进行判断的，其中包括响应数据的数值以及响应速度来进行分析。在系统控制的过程之中各个参数之间是有因果反应关系的。就比如电脑的运作过程中，电脑得到输入数据，根据输入的数据给出相应的.反应，在汽车出现故障的过程中，可以根据这种因果反应，来进行数据的综合分析，进而判断故障所在。
2。4关联分析法。
进行汽车故障的分析，需要针对某几个有关传感器信号来进行比较，一旦发现几个传感器之间的关系出现异常时，电脑会给出故障码，或者是直接给出故障信号。在电脑进行了故障分析之后，不一定是某个传感器出现故障， 因此还要根据传感器之间的关系进行进一步的分析，得出最确切的结论。
2。5比较分析法。
比较分析法是非常实用的一种分析方法，这种方法需要基于同种车型和系统之上进行数据的分析。
通常情况下，需要大量的详细技术资料以及技术标准数据进行故障的分析，但也不一定能够准确的进行故障定位，在这个时候比较分析法基于同种车型以及系统的常规数据进行分析，就能够精确地确定汽车的故障。
3数据流应用的意义
随着时代的飞速发展，各行各业都突飞猛进，汽车维修以及汽车管理俨然已经成为了当前交通有关服务的中流砥柱。随着我国经济的稳步提升，人们的生活水平逐步提高，汽车已经成为了主要的交通工具，汽车制造行业也成为我国的主要发展趋势，在汽车数量以及汽车种类的不断增加之下， 保证汽车维修工作是一个非常重要的前提，车辆的维修也是汽车安全行驶的主要保障，所以汽车维修问题成为人们针对汽车全的主要关注对象。数据流在汽车维修中的应用，使得汽车维修实现了从传统的人工检测、人工排除故障到科学设备精确判定汽车故障、主流维修设备辅助维修的转变。数据流在汽车维修中的应用，大大的增强了汽车的维修效率，同时使得汽车维修工作更加的有效，保证了汽车的安全行驶。
4结束语
综上所述，数据流在汽车维修中的应用，是高新技术在汽车维修领域的重大影响，為汽车维修工作带来了极大的便利，与此同时，使得汽车维修工作更加的科学，能够更快、更好的完成汽车故障的诊断、维修工作，进而促进了汽车时代的不断进步，对汽车的行车安全具有重要意义。
参考文献
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