自适应容错技术在铁路信号监控中的应用分析论文

关于自适应容错技术在铁路信号监控中的应用分析论文

　　体系容错技术，指代着冗余情形下的控制能力。具体而言，常规运转中若发觉了某一配件故障，那么总体架构中的体系仍可常规运转。大规模框架内的这类容错体系，带有最优层级的容错水准。这种容错特性供应了最适宜的信号测定途径。铁路信号体系维持着平日的行车安全，不可缺失自适应特性的这类容错监测。

　　1 基本的容错机理

　　容错依托的根本路径，就含有冗余技术。从现状看，常常采纳RB 这一分支技术、NSCP 及特有的DRB 方式。在建构的某一体系内，应能添加多重的这类技术，供应多样对策。唯有这样，整体架构内的体系可靠性、灵活性才可被保障。确保体系可靠，在这样的根基之上灵活筛选备用的冗余策略、筛选容错对策。这种新颖方式，就被看成自适应特性的新式容错。自适应容错独有的优势，通用水准被提升，可被高效配置。分布式架构的体系固有规模很大，同时带有复杂的总框架。铁路信号查验及监控就被划归这类体系。为了采纳完备的、最适宜的软件，提升体系安全，应当添加这一容错技术。分布式架构中的这类容错模型，可分成三重的层级：外侧框架内的应用体系、中部支撑平台、底层配有的网络层。

　　2 信号监控的总框架

　　铁路信号监控，即RSM 特有的体系，供应了自适应态势下的容错应用。具体而言，这类体系可分成多重的细化分支：搜集行车信息、处理这类信息、监控及常规制动。铁路信号关联的平日监控流程，含有如下步骤：体系布设的外在接口紧密关联着车体运行时段中的搜集信息，它衔接了CIC 这一必备的配件。这类配件会把接纳的行车信息转送至后续的处理配件，即IPM。处理配件应能慎重处理接纳的这类信息，把拟定好的决策转送至GUI。

　　监控主体解析了GUI 之内的成套指令，把返回来的数值传递至衔接着的IPM。若忽视了某一信息，就不会显示动作;若某一信息应被即刻执行，那么启动固有的制动配件，完成监控流程。

　　3 筛选监控实例

　　某次监控之中，行车信息特有的搜集配件凸显了失效倾向。这种情形下，采纳了带有自适应特性的配套容错方式，完成拟定任务。信息监控架构下的处理配件正在监听，但在设定好的时段中并没能接纳任何信息。由此可得，CIC 特有的配件缺失效能。应能启动备用的类似配件，以便完成后续时段的监控搜集。

　　IPM 把此失效情形告知了容错管理这一分支模块，让这类模块在固有的决策库存之内搜集可用的化解途径。把这一化解途径设定为：若CIC 带有某一异常，那么开启预备着的这种配件，以便妥善替换。备用范畴中的某一CIC 被重新提交，把搜集得来的行车信号转达至固有的处理构件。最后，还应把归整好的这类信息，反馈给带有监控特性的页面。

　　4 监控之中的必备技术

　　4.1 解析配件需求

　　应用领域内，应能寻找出通用情形下的这类配件，把它们设定成可用的构件。与此同时，添加统一设定的某类接口，确保彼此顺畅衔接。这类接口表达着配件及周边范畴的关联，实现彼此交互。配件固有的若干特性，依据惯用的途径来设定。配件测试步骤，含有配件必备的多重接口，它们保障了配件应有的最佳质量，符合复用规格。

　　后续步骤之中的配件组装，衔接着软件必备的接口，以便建构总结构。历经开发步骤，可以组装得来某一新颖的应用系统。这类组装步骤应被设定成具体化的步骤。运行时段之中，应能随时维持住它的实效性。一旦发觉异常，则自主恢复。

　　4.2 建构支持平台

　　模型衔接着的支持平台，应被看成各时段的必备通信机制。自适应态势下的这类容错技能，依托着支撑平台以便添加新颖的容错管理。这类模块辨识了信息故障，按照真实态势下的体系状态、查验出来的失效配件，在建构的决策库内寻找出可用的决策步骤，完成给定任务。很多这类决策，都含有备用配件的启动。例如：若发觉了A 这样的配件故障，那么启动库存中的备用A，重设配套体系。

　　有着运行支持特性的新式平台，供应了最优的配件管理、配套配件服务、质量查验及管控性能。这类服务拟定了配套的某一约束，确保体系安全。

　　4.3 衔接各类线路

　　信号监测依托的网络层，衔接着多层级的通信线路。这种衔接流程，保障了运行态势下的各类配件都能分享终端中的一切资源。带有分布式特性的信息管控体系，就建构在线路衔接的根基上，它很近似完备的统一整体，并不带有分散性。

　　分布式体系架构配有通用情形下的物理资源、配套逻辑资源，可以动态调配各时段的总任务。分散态势下的这类资源经由微机网络来互通并交换。从这一视角看，分布体系建构的必备根基，就涵盖了网络层。这个层级增添了原有的容错水准，便于平日的常规行车监控。

　　5 结束语

　　最近几年，分布式架构下的新式体系正在渐渐拓展，系统提升了原有的可靠水准。分布式体系凸显出来的可靠性、安全水准等，都紧密关联着自适应这样的容错软件。测验数值表明，采纳配套范畴中的容错技术，在体系固有的某一配件失效时，仍可完成设定好的任务。在未来进展中，应着力优化配套特性的这类容错手段，设定自学习算法，以便建构更高层级的铁路信息管控体系。

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