云计算技术对图书馆的应用论文

时间:2022-05-11 17:30:59 其他类论文 我要投稿

云计算技术对图书馆的应用论文(通用5篇)

  在现实的学习、工作中,大家都跟论文打过交道吧,论文对于所有教育工作者,对于人类整体认识的提高有着重要的意义。一篇什么样的论文才能称为优秀论文呢?下面是小编精心整理的云计算技术对图书馆的应用论文,欢迎阅读,希望大家能够喜欢。

云计算技术对图书馆的应用论文(通用5篇)

  云计算技术对图书馆的应用论文 篇1

  摘要:随着云计算技术不断开发与应用,强大的功能逐渐被广泛的公共领域所应用。而公共图书馆承载着传播知识的重担,必须要引入先进的管理水平和服务手段,因而需要引入先进的管理技术,采用信息化技术方法促进图书馆事业的发展是必然趋势。本文阐述了云计算技术的概念及优势,在此基础上探讨图书馆对云计算技术的应用。

  关键词:云计算技术;图书馆;应用

  1.前言

  随着网络普及及用户应用计算机的水平不断提高,图书馆必然要利用网络给用户提供便捷的服务,有效提升图书馆的社会地位。但是在应用过程中遇到了许多困境与挑战,比如受到骇客攻击,服务器的硬件配置无法满足用户所需等;这些问题都将给图书馆带来一定的损失。就需要利用一些新方法解决存在的问题,从而确保图书馆的发展。在这种形势下,分析图书馆应用云计算技术具有现实意义。

  2.云计算技术概念及优势

  (1)云计算技术概念;云计算属于一种并行处理、分布式处理与网格设计的新模式,极对计算机科学概念的一种商业实现。就是将分布在计算机产品上的大量数据与资源整合到一起,二者协同工作。相关的各类计算分布到大量的计算机上,但是并非远程服务器或者本地计算机中,让相关数据中心运行和互联网相似;云计算属于一种新兴共享基础架构的模式,这种模式将系统池结合在一起提供各类服务。用户就能够便利的把资源切换到应用中,依据所需对计算机与存储体系进行访问。

  (2)云计算技术的优势;云计算技术属于一种比较先进的技术,自然有其自己独特的优势,主要体现在如下几个方面:其一,云计算能够减少服务器的出错率;对于图书馆管理而言,重点就是数据处理,一旦数据处理中心出现问题,就可能造成图书馆瘫痪,严重影响图书馆的使用价值。但是通过云计算技术就能够解决存在的问题,因在计算过程中许多服务器参与进来,如果某一些服务器出现了状况,就会影响云计算的运用。随着计算机技术与网络技术的发展,应用云计算技术明显提升了图书馆的管理效率,降低了失误率,有效保存了资源数据。而且引用云计算还提高了删除、查找、增加记录等各功能的简便性。因此就能够降低服务器的出错率。其二,云计算的成本不高,运算能力极强;因图书馆的普通服务器受到各种限制。一旦用户数量增大时,服务器就会发生超过自身所限,导致服务器瘫痪。而运行速度就是客户端、浏览器端的访问速度,一旦发生瘫痪就会发生延迟现象。

  因此就必须要限制图书馆服务器最大相应数量。假如使用量过大,一些访问用户就会出现无相应状况。假如图书馆要满足各个用户所需,就要出资购买更多、配置更高的服务器。但是应用云计算技术,仅仅支付极少费用,就能够满足图书馆服务所需,有效降低了图书馆的成本,获得较高效益。其三,实现了资源最大化共享;应用云计算技术就能够给单个图书馆提供廉价、高效的服务,就在图书馆间形成图书共享平台,让各个图书馆成为一个整体,从而实现了信息交换、分享,而且经过大量系统的连接,就实现了基础设施的共享。给借阅者提供便利同时还实现了最大化服务,实现了最小化资金投入,而且通过云计算技术模式,借阅者就能够随意浏览所需的图书。

  3.图书馆对云计算技术的应用

  笔者结合所学知识,提出了一体图书馆应用云计算技术的架构体系,如图1所示:从上图所示结构来看,就能够看出云计算环境下图书馆的应用系统主要划分成为了三个层次,从底层至高层依次是基础设施层,平台服务层与LAS应用服务层。从图中来看,整个图书馆的用户群体均是通过一对一借口使用各个服务项目,右侧安全管理渗透至整个云计算自动化系统中,就要图书馆及软件提供商与云计算服务提供商等各个方面协商,形成一个多方面可以接受的规则,通过安全管理就把这个规则监管作为默认的执行系统。

  (1)基础设施层;该层在整个系统中处于最底层,就可把这个层次作为一个资源池,包含了存储能力、处理能力等等,云计算就把网络中各种计算资源整合成一体,形成一个虚拟的超级电脑,同时时刻监管计算机的CPU、路由器、内存以及防火墙等各种设备的使用与运行状态,平衡了各个设施的负载情况。云服务图书馆就要和LAS软件所提供商合作软件的实施方式与部署,当然软件提供商能够选择与控制存储空间与操作系统等内容,依据图书馆要求选择私有云、公有云与混合云的使用方式,并要求云服务提供可伸缩的、动态的资源。在该层中,无论是软件提供商还是图书馆,并不会关系数据存储到那个服务器中,因云服务提供商就要调度需求与备份转移数据等各种技术问题,促进了图书馆的基础设施与数据安全的管理与维护。

  (2)平台服务层;使用该层次者即为LAS软件提供商,当供应商把开发环境部署进基础设施层之后,就能够通过该资源池中计算力开发系统,而软件提供商根本不用控制与管理操作系统、网络传输及服务器等,但可以控制开发环境下的配置。而提供软件者研发系统时,就必须要遵循云计算理念,采用面向服务结构SOA开发出各种图书馆的自动化软件,进一步细化了业务流程中的各项功能,形成单独模块,这种模块下无论是大型图书馆还是中小型图书馆都能够适用。

  (3)LAS应用服务层;在该层次中图书馆就要真正参与图书馆系统的建设中,但是就需要LAS软件提供商通过租赁方式按照一对一接口把图书馆系统服务模式连接到LAS应用服务层中,负责管理业务的人员就要依据图书馆实情建立个性化的系统,因此在该过程中图书馆就要和软件提供者商谈采用哪种云服务类型,也就是私有云、公有云以及混合云按照哪种模式安排。整个系统架构要具有灵活性,必须要打破传统的集成化环境下图书馆作为使用云计算一方,就能够提出更多服务要求,特别是计量与收费环节上,和过去一次性购买方式不同,云环境下支出费用就可以控制到一定范围,而随着服务租赁的变化而变化,有其是更加环保更加节约。

  (4)用户终端;在这个层面上可以划分成两类,即为读者用户和工作人员,用户经过终端浏览器使用软件,也就客户端,从用户角度来看通过云就能够享受到一些了图书馆系统与过去使用并没有太多区别,除了网络限制一些访问,仅仅修改界面表示即可。

  (5)安全管理,此处的安全管理包含了用户分身认证、访问授权、系统安全审计及综合防护等,因此安全是整个体系每个环节都要高度重视的,云计算仅仅提供一个互联网基础,按照所需收费,这就决定了每一个层次中数据交换与执行任务时,都必须需要第三那方审计与监测,确保整个系统具有一个稳定的运行状态。图书馆就要与每一个层次进行充分沟通,测试之后就要考虑到系统的费用、性能、安全以及扩展性等各方面的问题,然后制定出各个方面都能够认同的方案,当然各方面都必须要清楚所承担的责任,同时还要严格遵循安全管理的契约,图书馆与提供软件者进行商议时,就应该针对云服务所需提出要求,图书馆应该把整个系统项目的建设托管给某个软件开发商,软件开发商就直接和提供云服务的供应商进行交涉,同时还可以进行三方交流。

  4.结束语

  出现了云计算技术,为互联网环境下发挥图书馆信息资源作用带来了巨大的机遇。当然云计算技术应用还在开发研究阶段,因此就需要结合图书馆实际情况采取合理的应用。随着云计算技术日趋成熟,图书馆应用云计算技术是发展的必然趋势。

  参考文献

  [1]李开复.云计算[J].中国教育网络,2012(6):34.

  [2]乐天.存储领域的新角色:云计算[J].计算机世界,2013.

  [3]乐天.存储领域的新角色:云计算[J].计算机世界,2013(11).

  [4]陈康,郑纬民.云计算:构建基于互联网的应用[J].计算机世界,2011.

  [5]谢世清.论云计算及其在金融领域中的应用[J].金融与经济,2O10(11).

  云计算技术对图书馆的应用论文 篇2

  摘要:对云计算技术在交通领域的应用进行了简单的讨论和研究。通过云计算技术构建交通信息云,实现对各方面资源的有效整合,为交通管理工作提供实时、准确的服务支持,进一步推动交通行业的发展。

  关键词:云计算;交通领域;智能交通

  DOI:10.16184/j.cnki.comprg.2016.02.027

  目前,我国交通行业已经进入到信息化转型的关键阶段,在该阶段,我国交通行业表现的最为突出的特征即为信息化处理。云计算作为基于网络实现的一种大规模数据计算方式,通过在交通行业中应用云计算技术,对于推动交通信息产业化发展具有重要作用。

  1、云计算技术

  1.1云计算概述

  云计算是一种基于互联网实现的大规模数据计算方式,通过这种计算方式,能够按照实际需求将共享的各类资源和信息提供给计算机和其他设备[1]。这些资源来自一个共享的、能够按需配置的资源池,并且能够快速获取和释放这些资源。云计算的核心思想是将大量通过网络连接到一起的计算资源进行统一的管理和调度,从而构成一个计算资源池,以按照需求向用户提供服务。云计算通过使用分布式计算方式将大量的计算工作分布到多个计算机上,而非本地计算机或者远程服务器中独立运行,相关行业数据中心的运行更加接近互联网,这也使相关部门能够将资源切换到需要的应用上,根据实际需求对计算机和存储系统进行访问。云计算应用的思想是将资源整合到一起,从而提高用户访问的便利性。

  1.2云的交付模式及核心技术

  云计算采用面向服务的架构,根据交付模式的不同,可以将云计算分为基础设施服务、平台即服务以及软件即服务3类[2],图1给出了云计算的交付模式和云服务的分层结构。云计算的核心技术主要包括分布式存储技术、海量数据的管理技术以及虚拟化技术等。

  2、交通领域对云计算的需求

  2.1掌控实时交通信息

  随着现代城市化进程的不断推进,城市交通管理工作涉及的信息量越来越大,一个覆盖城市所有交通的信息系统需要同时进行计算的交通元数据量非常大,而当前的信息系统在软硬件性能上都很难达到这些数据的处理要求。而通过云计算技术的分布式存储和计算方式,可以将这些数据的处理同时交由多个虚拟机来完成,使得系统的处理能力大幅度提升,从而为实时交通信息系统的建设提供了可行性。

  2.2实时交通管理措施

  交通管理部门政策措施的制定需要以交通信息的采集和挖掘分析结果为依据。但是当前系统对数据的采集和挖掘分析缺乏普遍性和时效性,比如交通流量信息、拥堵情况等。对这些信息的采集和挖掘分析均涉及到大规模数据的处理,现有系统很难满足这种性能要求,对此,通过云计算技术的应用,能够充分采集和挖掘各方面的交通数据,更好地为交通管理措施的制定提供数据支持。

  2.3交通运动动态预测

  交通管理方案的合理制定需要结合城市实际交通运行情况,从而准确预测一定时间范围内交通的发展动态。交通发展动态预测过程涉及到大量数据的计算,而且需要较高的实时性,同时,时段不同时,所涉及的数据量也存在较大差异。针对这种情况,现有的普通服务器和小型PC机很难实现对区域路网交通动态数据高效计算,而且计算成本相对较高。而通过云计算的分布式计算方式,可以根据交通动态变化需求,进行计算单元的实时分配,从而充分利用计算资源,在保证计算效率的同时具有较高的经济性。

  2.4具备良好的扩展性

  随着现代智能交通管理系统的飞速发展,各个子系统通常会根据实际需求分阶段进行开发,考虑到系统中各类资源的共享调用,系统需要提供丰富的接口提高扩展性能,以此实现对资源的充分利用,控制开发成本的投入。通过对交通行业信息资源的全面整合,实现资源共享,同时提高系统的运行效率,确保各个子系统的各项服务能够得到全面、准确、及时的数据支持。云计算技术通过虚拟化技术和分布式技术的结合,实现了对大规模数据的高效计算、动态负载均衡,同时还提供了良好的扩展性及软件冗余机制,这些功能为云计算技术在交通领域的应用提供了重要的支持。云计算技术作为一项新兴的分布式计算技术,在推出之后在计算机领域得到了广泛的重视和快速的发展。交通领域引入云计算技术来为交通管理工作提供服务,已经成为了交通管理工作发展的必然趋势。

  3、云计算在交通领域的应用

  3.1基于GPS的浮动车交通信息云

  交通信息云是以网络为桥梁,将数据处理中心、虚拟机和车载GPS共同组合起来所构建的交通信息云计算基础设施[3]。基于GPS的浮动车交通信息云通过对安装有车载GPS的浮动车在行驶过程中的位置、方向和速度等方面的信息进行收集,同时通过地图匹配模型和推测计算方式对收集到的浮动车相关数据进行计算和分析,并将这些数据与城市交通状况进行综合分析,使两者之间建立紧密的关系,最终获取了这些车辆所经过道路的车辆行驶速度以及道路的行车时间等重要的信息,为交通管理方案的制定提供了重要的依据。随着GPS技术的发展,车载GPS能够准确记录车辆的位置和速度信息,因此,交通信息云所收集的浮动车信息准确度较高,有效降低了数据中心进行数据处理和筛选的工作量,大幅度提高系统的性能。通过交通信息云对采集的数据进行分析后,能够将区域车流密度、速度和流向等数据及时反馈给交通管理部门和驾驶员,对于合理引导交通以及行驶路线的合理选择具有重要的作用。

  3.2基于云模型的短时交通流量预测

  交通流量的预测是指通过云计算数据中心对特定时刻t的交通拥堵、路面行驶状态以及车辆速度等数据进行综合分析之后,对t+Δt时间段的交通流量进行预测,而短时交通流量预测则是指Δt<15min的情况[4]。云计算采用基于正态分布的数字特征,将模糊性和随机性两者有机结合到一起。以当前时段所采集的交通量为例,给出云模型的固定参数,比如下班高峰期与平时的交通流量数据平均量进行对比,可以发现数据差异较大,而下班高峰期的交通流量由于受到前一个时段交通流量的影响,因此,需要以前一个阶段的交通流量为依据对下班高峰期的交通流量进行预测,然和集合云模型的推理,通过循环迭代的方式,当得到足够多的云滴时,停止迭代过程,最终将所有云滴的平均值输出作为预测结果。

  3.3最优路径诱导

  传统导航系统基本上以最短路径作为最优路径选择方式,但是由于交通参与者的交通行为变化较大加上道路实时拥堵情况的变化,最短路径通常并非最佳路径。此时,需要结合实时交通状况,提供动态的导航服务。最优路径诱导功能通过对实时交通路况信息数据的采集、处理和分析,实现对交通流量的动态预测,能够为导航系统提供充足的支持,但是需要强大的交通信息资源的支撑以及计算平台的兼容,因此,需要以云计算技术为基础来实现。云计算数据中心能够对影响交通状况的多种因素进行综合分析和处理,实现快速准确的交通流量预测,然后通过广播、电子地图等方式将交通状况反馈给驾驶人员,为其选择最优路径提供了重要的依据,能够便于驾驶人员提前避免交通拥堵及事故路段,对于提高整个交通的通信效率,保障通行安全具有重要意义。

  3.4交通信号控制

  智能交通信号控制系统主要以实时准确的交通流量数据作为控制依据。通过传统的佳通信息数据采集方法,同时结合GPS、RFID等信息采集方式,能够实现准确、快速的数据采集,并且直接利用前端设备实现对各路口的实时交通流量控制。同时,所有采集数据通过网络汇总到运输局中心进行集中分析和处理,为区域交通控制方案的制定提供了重要的数据支持,同时也实现了基于云计算的智能交通信号控制。

  4、结语

  云计算技术在交通领域的应用,能够使交通信息数据得到充分利用,为交通管理提供重要的数据支持,从而制定合理的交通控制方案。通过将云计算资源和交通资源集中到能够共享的云平台中,实现对整个交通系统的整体优化。基于云计算的智能交通系统是一项复杂的系统工程,涉及到城市交通运行管理的各个领域。由于云计算将改变现有系统的架构,基于云计算的交通管理系统需要由政府引导、企业参与、院所支持,以面向需求、面向应用和面向对象的方式进行建设。当前,云计算技术虽然发展较快,但是还存在复杂度较高、服务生命周期不稳定以及安全性等方面的问题。但是相信随着云计算技术的不断完善,云计算技术将为交通领域提供全面可靠的技术支持,引领交通向高度智能化的方向不断前进。

  参考文献

  [1]石建军.交通信息云计算及其应用研究[J].交通运输系统工程与信息,2011,(01):179-184.

  [2]曾凯.云计算及其在智能交通上的应用[J].现代电信科技,2011,(05):45-51.

  [3]钱哨.(智能交通云):基于云计算的智能交通系统[J].计算机与现代化,2010,(11):168-171.

  [4]刘晓丰.基于云计算的交通安全预警管理平台[J].移动通信,2013,(01):57-60.

  云计算技术对图书馆的应用论文 篇3

  【摘要】随着大数据、数据库、云计算、多媒体通信技术的快速普及和应用,企业已经构建了信息化系统群,引入了许多的自动化办公、生产管理、经营分析系统。企业要想建立信息化系统,就需要购买大量的存储服务器、应用服务器、路由器、交换机、光纤电缆等硬件资源,配备专业的机房,耗费较多的人力、物力和财力。而利用云计算技术可以将硬件资源虚拟化,把所有的信息化系统集中部署于云平台,可以提高用户接入的并发性和吞吐量,节约硬件系统建设的资金,进一步提高系统的安全控制能力。

  【关键词】云计算;虚拟化;企业;信息化系统

  一、引言

  随着海量数据信息时代的到来,云计算已经成为新一代的主流计算模式,受到企业信息化管理人员的关注[1]。与传统计算机技术相比,云计算具有很多优点,分别是高耦合性、适用于处理数据密集型业务、实施高效率云端数据管理[2]。云环境包含了成千上万台计算机,并通过矩阵方式连接,计算能力成数量级上升,远比大型的服务器计算能力更强,性能也更加稳定[3]。企业信息系统部署于云计算平台,可以虚拟化硬件资源,按需为用户提供服务,开展个性化定制服务,进一步提升企业资源利用率[4]。

  二、云计算技术及其在企业信息化中的应用

  云计算最为关键的技术是虚拟化,利用虚拟化将所有的硬件设备资源集成在一起,为企业信息化系统提供一个集成的、统一的、并发的、虚拟的运行平台,这些平台根据虚拟化程度可以划分为三个层次,分别是基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。基础设施即服务(IaaS)为企业信息系统直接分配硬件资源,比如CPU、网络带宽、存储区域等,无法节约资源和提高使用效率[5]。平台即服务(PaaS)按照用户的访问调度系统,共享硬件资源,提高了系统并发性、资源利用率[6]。软件即服务(SaaS)为用户提供最高的并发服务,多个用户能够同时共享CPU、带宽资源和云平台[7]。企业信息化系统在构建云计算平台时,可以根据企业的具体需求,按需购买服务,比如可以仅仅购买应用软件,这样就不需要支出基础设施和平台费用;如果企业的安全需求、数据机密性较高,也可以购买独立的'应用服务器或存储器,独享硬件资源。

  三、企业信息化发展应用

  云计算为企业信息化发展提供了强大的支撑,可以有效提升企业办公虚拟化和共享化。目前,针对企业信息化发展进行调研和分析,许多企业在引入云计算技术时,这些企业多倾向于购买应用软件服务,与其他企业共享平台和基础设施,常用的应用软件包括公文管理系统、人力资源管理系统和OA系统。OA系统引入云计算技术之后,可以为用户分配一个云端账号,用户可以通过PC机、智能手机、平板电脑等设备登录云端账号,进入云计算服务系统,实现企业办公协作配合、邮件传输、信息共享、个性化设置、工作管理、代办事项管理等功能。云计算服务系统在公文管理系统中应用时,可以将政企单位发送的公文、接收的公文进行有效的归档,提高公文管理系统的访问、存储效率,节约政企单位的信息化建设资金。企业信息化系统越来越多,并且分类也逐渐引入了许多先进的数据挖掘、工作流、智能存储等技术,在为企业提供便利的同时,也需要企业采购专门的计算机设备,建设专业化机房,支撑信息化软件运行。

  四、结束语

  云计算集成了并发计算、网格计算、虚拟化、负载均衡、大数据存储等多种先进的技术,其可以虚拟化企业信息系统硬件资源,将企业常用的OA系统、公文系统、人力资源系统等集成到云平台上,共享硬件存储资源和网络资源,实现并发处理和服务,在普及信息化系统的同时节约了企业资金,具有重要的作用。

  云计算技术对图书馆的应用论文 篇4

  云计算技术云计算是一种基于计算机、网络、通信等技术基础上的利用互联网开展计算的方式。在其刚刚被科学界所提出时就引起了社会的无限期待,如今云计算技术已经迅速发展,并且在现代电子商务技术中被广泛应用。所谓的云即多的意思。云计算就是把无穷无尽的数据进行累计、分析,找出数据之间的关系,将数据在不同的需求平台当中形成新的带有思考的赋予生命的全新数据。云计算技术在现代电子商务应用当中,将每一个用户都作为一个消费主体,通过天文数字的计算,为消费主体提供最大需求,为商家带来更多销售契机。

  一、云计算技术分析

  “云计算”这种计算方式从其诞生起就被视为高端技术。云计算是一种基于计算机、网络、通信等技术基础上的利用互联网开展计算的方式。利用云计算,通过互联网联接的各种硬件设备可以进一步获得相应的数据和信息。所谓的“云”就是一种多的意思,是对网络的一种形象讲法。随着网络技术不断突飞猛进,云计算技术也进入了发展的快车道,越来越被社会和人们所认识。云计算方式主要利用分布计算和虚拟化的手段,组建一种信息和数据优化配置的管理控制层,将很多的相对比较分散的信息网络资源进一步聚集,形成一种大的信息源数据库,这个数据库相对是随时随地变化的。

  二、现代电子商务分析

  近些年,随着信息技术的不断发展,网络技术的普遍应用,电子商务作为新行的交易手段,当下正在迅速发展壮大。无论是B2B,B2C,C2C,O2O……等,如今正在广泛的被人们所接受。电子商务的市场份额正在不断扩大,对于部分年轻人来说,电子商务平台的消费已经成为生活的主要内容。人们对电子商务的依赖程度越来越大。尤其是近些年随着“互联网+”概念的提出,020成为迅速发展壮大的商务模式。020是指线上线下联合交易,使线上线下融为一体,在未来,传统的商务模式很有可能被这种020模式所取代。电子商务未来的发展空间不可限量。

  三、云计算技术在现代电子商务中应用的必然性分析

  用户对现代电子商务的需求越来越复杂与人性化,用户不要看到固定的信息或服务,而是希望信息是以用户为主导的、贴近用户需求的,可扩展的、可挖掘的、可定制的,甚至用户可以看到惊喜的。而云计算的优势就在于其对于海量资源的统一管理,快速响应,最终满足为用户统一提供多种服务与信息的需求。云计算技术在现代电子商务中应用的是云计算技术发展的必须结果,同时也是现代电子商务技术发展壮大的必然性需求。

  电子商务通常要以超低的折扣丰富的产品吸引网民的追捧。从电子商务的流量看有较强的突发性,如果没有做出充足的技术准备,服务器在面对众多网民同时登陆的时候会出现堵塞甚至崩溃现象。云计算可以解决同时处理海量数据的问题,如果不用云,那么企业自身必须具备充足的计算能力、存储能力来应对。

  电子商务企业大多为中小型企业,云计算富有弹性的服务和收费模式大受欢迎。中小企业可根据自身业务需要的变化而对IT资源进行弹性地扩展,最大程度上避免资源的冗余和浪费。

  其次,全国各地区纷纷建立云计算平台服务电子商务企业。基于云计算原理设计的网购平台,可以汇集各个领域的网络产品和应用服务。用户的信息处理、网络购物、资讯、游戏等网络需求可以一站集成。因此云计算不仅可以解决数据处理问题,还可以带来一体化的服务,这大大吸引了各电子商务企业的关注。电子商务大亨率先插足云计算,另外各地区也纷纷推出地方性云服务平台,来为电子商务企业提供服务。

  软件企业纷纷推出全程电子商务,并且在各地方建立服务平台,这也大大推动了电子商务企业在云端的应用。

  四、云计算技术为现代电子商务带来的创新应用

  1.服务整合,节约成本

  现代电子商务平台,通过计算机、手机、网络以及软件的联合应用,使得多种服务统一整合到电子商务平台当中。无论是进货、出货、还是经营中的成本都可以通过电子商务平台进行操作,通过服务的整合,节约了商家的服务成本。云计算技术可以将大量的服务器运用到企业的电子商务中,可以实现自我管理和维护资源。云计算技术的计算能力非常强,它可以在一定程度上补充或替代内部的处理资源,从而使企业不再为峰值而担忧。所以,企业电子商务在应用云计算技术后不仅可以节约本身资源还能大大减少成本。

  2.高性能、低投入

  对于传统的电子商务来说,企业在购买支持电子商务的硬件产品、软件产品过程当中,需要投入大量资金,以及人力资源。而在云计算技术应用环境下。硬件上的比如大容量存储设备、计算设备等,都由云计算提供商进行提供,用于云计算的软件也不需要由电子商务企业来购买,只需要付少量使用费用就可以。这样无疑是降低了企业投入。而云计算技术所带来的高性能,较传统的电子商务模式来说,由于其先进的计算方式,大量资源的整合,使其可以实现高性能运转,为电子商务平台带来整体的高性能服务。

  3.定制信息,个性服务

  对于用户而言,定制式信息推送等是更加人性化的商业服务。而在“云计算”环境下,系统可以识别用户的信息需求、服务需求,通过云计算迅速为用户提供其所需要的服务与信息,这种个性服力就像量身定制一样,即满足客户的需求。同时,也为商家扩展销售提供了机会。

  4.协作方便,管理便捷

  这里所指的协作与管理是对电子商务企业而言。传统的企业与企业之间的协作,由于受到时间、地域等限制,在协作完成一项任务时,往往需要双方不停地沟通数据变化等。而在云计算技术下,企业与企业之间或者企业内部之间的协作变得简单轻松。由于数据的云端平台存储,使得企业在进行项目管理时可以依赖云端数据平台,这样,双方不需要交换数据,每一文档、数据的改变都会在云端平台变化,并且自动提示相关人员进行阅读,这样可以轻松实现企业之间的高效协作。

  五、云计算技术在现代电子商务中应用的安全策略

  信息时代,数据安全一直是倍受关注的内容,凡是与网络信息相关的数据都面临着安全隐患。因此,合理设计安全策略也是云计算技术正在不断完善的技术难题。为了防止信息泄露、篡改、销毁等。

  当前,“专有云”技术发展迅速,是保障电子商务应用安全的重要手段之一。所谓的专有云就是属于电子商务企业所有的专有存储空间与数据。不同企业的专有云只能由相应的企业内部进行访问,其它企业不能访问。因此,电子商务企业可以将数据放置在专有云当中,这样即可以享受到云计算为电子商务企业带来的方便与快捷,同时又可以使自己的数据与信息受到保护。另外,云计算机技术还提供镜像备份服务。为了防止云端数据丢失,企业还可以定期将重要数据通过镜像备份服务备份至企业自身的存储设备当中。这样一旦云端数据发生损坏与丢失,电子商务企业还可以将企业存储设备中的备份文件恢复到云端继续使用。

  六、小结

  当前,随着移动电子商务成为新兴力量,人们利用电子商务参与购物、消费、支付以及企业合作等需求越来越大,与此同时,带来的是更多数据的整合与汇集,这会使更多的数据汇集在云端,对于云计算机的计算分析、分类整理将提出更高的需求。

  云计算技术对图书馆的应用论文 篇5

  【摘要】随着云计算技术和计算机仿真技术的不断发展,将云计算技术融合至计算机仿真技术,可以显著提高传统仿真计算中心的使用效率。文章主要介绍云计算技术在计算机仿真领域的应用方向与实现方式,首先介绍云计算和计算机仿真的概念及发展历史,然后介绍仿真云技术的基本概念和应用方向,最后介绍仿真云计算平台的构建与实现方法。

  【关键词】云计算;计算机仿真;仿真云;应用

  1、引言

  随着近年来云计算技术?的高速发展与日趋成熟,云计算的应用已逐渐由传统的网络服务,逐渐渗透至制造、医疗、勘探等各行业领域。传统的仿真计算中心主要通过高性能的CPU、内存和仿真软件,为用户提供仿真求解计算服务,对于仿真前后处理等无法提供服务,且用户提交求解计算时操作复杂易出现错误,具有一定的局限性。将云计算应用于计算机仿真领域,构建企业级仿真云平台,不仅可以解决传统仿真计算中心存在的提交计算任务复杂易出错等难题,还能扩展仿真计算中心功能,实现仿真前后处理的远程操控,对提高计算机仿真的实际使用效率具有重要意义。

  2、计算机仿真的概念与发展

  计算机数值仿真(Simulation)亦可通称为计算机辅助工程CAE(ComputerAidedEngineering),是指利用计算机辅助求解、分析复杂工程和产品的性能并进行优化工作。伴随着数值计算方法的逐步完善以及计算机处理能力的日益提高,计算机数值仿真已经成为众多工业企业及科研机构的重要研发工具,对比传统实验手段,计算机数值仿真可以帮助研发团队缩短研发周期,优化产品设计,积累研发知识,节约研发成本,提升企业核心竞争力。

  CAE的建模、前后处理工具对图形工作站要求较高,可概括为高速CPU、大内存以及高端图形显示卡,这些硬件特性将保障仿真工程师的图形操作体验,有效增强CAE仿真研发生产力。硬件生产商、图形显卡生产商不断推陈出新,持续涌现出更为丰富的图形显示技术,然而,如何有效管控这些高端图形计算设备,科学规划并节约硬件投资,已经成为众多企业面临的重要问题。

  CAE求解对计算服务器要求较高,可概括为多核CPU、大内存、高速存储,满足这些条件才使得大规模数值仿真计算成为可能,计算结果对工业设计才会更加具有参考价值。上世纪70年代以来,IT业界就针对大规模CAE计算需求而提出超级计算机的设计与产品,代表企业有Cray、IBM、NEC等;2000年以后,集群(Cluster)技术开始迅速占据CAE计算市场,通过负载均衡、高速网络互联等技术解决了数值求解规模扩展性问题,代表厂商有IBM、HP、DELL、曙光、联想、浪潮、宝德、天河。高效利用并科学管理HPC计算集群,是当前CAE研发工作提升生产效率的重要课题。

  3、云计算在计算机仿真领域的应用——仿真云

  仿真云计算技术是云计算在工程仿真领域的应用实践,是将多学科仿真应用、仿真计算集群管理、三维应用虚拟化、软件许可证管控、管理门户等IT技术进行高度融合,深入贯彻企业及科研机构针对高端研发计算资源的管理需求与发展理念,为企业级仿真计算中心量身定制的具有仿真应用服务、调度及管理等功能的一体化技术。

  利用仿真云技术,可以搭建仿真云计算平台。一个完整的仿真云计算平台由几个部分组成:云平台管理软件(门户系统及相关服务组件);仿真计算服务器集群;三维图形处理服务器集群;高速网络存储系统;高速网络互联设备(万兆以太网、Infiniband网等);多学科仿真分析应用软件(含许可证管理服务器);基础数据库、通信服务器、安全认证服务器等附属设备。

  仿真云计算平台高度融合以上基本构件,将各类数值仿真应用软件(如ANSYS、ABAQUS、FLUENT、ADAMS、STAR-CCM+、LS-DYNA、HFSS等)的图形交互及计算服务,以WEB服务的形式提供给研发人员,从而将传统的仿真软件工具发展成为“研发云”中的在线计算资源,有效提升数值仿真工作效率。

  4、仿真云计算平台的实现

  4.1平台整体架构

  整个仿真云计算平台主要由仿真云、应用云、存储云三大部分组成,各部分之间通过千兆以太网连接,由以太网交换机连接至机房网络。用户通过PC客户端的网络连接至机房网络,请求计算机仿真服务。

  计算云主要提供求解计算服务,由于计算节点之间的I/O传输对网络带宽要求较高,建议部署专供计算节点数据交换用的Infiniband网络。当Infiniband网络配置完成后,具有并行求解功能的仿真软件会默认首先使用Infiniband网络进行数据交互。

  应用云提供仿真前后处理服务,对服务器的图形处理能力有较高要求,建议使用带高性能图卡的刀片服务器集群,或多台图形处理能力较强的台式工作站,以此作为仿真前后处理服务器。

  存储云主要用来提供计算数据的存储服务。为提高数据的读写效率,建议使用光纤磁盘阵列作为存储云的底层存储。为提高存储云与计算云、应用云的数据交换速率,减少因网络阻塞导致的效率降低,建议存储云与计算云、应用云的数据交互通过光纤网络来实现。

  4.2功能组件

  平台应包含的组件及主要功能。

  4.2.1门户

  门户系统:提供仿真云计算平台的系统登陆和界面展示服务。

  数据库:提供资源调度及运维管理所需的数据库服务。

  4.2.2计算中心内部

  计算云:分为linux和windows两种操作系统运行环境,主要提供仿真求解计算服务。

  应用云:

  (1)利用Citrix虚拟桌面,提供仿真前后处理和仿真小规模试算服务;

  (2)仿真许可证调度和管理服务;

  (3)计算中心硬件使用情况监控;

  (4)求解计算过程远程监控;

  (5)软硬件资源、系统用户、仿真项目统计分析。

  存储云:提供计算数据集中存储服务。

  安全认证管理:用户认证及数据安全策略管控。

  通信服务:提供邮件、即时通信等服务。

  4.2.3计算中心外部

  用户客户端:使用现有用户PC客户端,提交仿真任务、远程连接仿真云计算平台开展仿真分析计算。

  管理员客户端:使用现有用户PC客户端,监控运维仿真云计算平台。

  4.3设备推荐

  4.3.1计算云

  CPU:支持X64架构,建议采用低功耗高性能处理器。

  协处理器:建议根据求解器特性、系统功耗等要求选择NVidiaTesla或IntelXeonPhi。

  本地磁盘:建议SAS15000rpm规格以上,推荐SSD,硬盘容量200G以上;个别求解器具有本地硬盘容量要求,可酌情配置。

  网络:建议采用万兆或Infiniband进行互联。

  4.3.2应用云

  CPU:应支持X64架构,4核以上。

  显卡:推荐采用NVIDIAQuadro4000/5000/6000,NVIDIAGridK1/K2(支持GPU虚拟化)。

  内存:建议按4GB/Core规则进行配置。

  本地磁盘:建议SAS15000rpm规格以上,推荐SSD,硬盘容量200G以上。

  网络:建议采用万兆网络进行互联。

  操作系统:支持WindowsServer200864-bit、Windows764-bit,推荐采用Windows764-bit。

  4.3.3存储云

  设备条件:推荐2T以上存储容量,若较大规模的集群或需要较高的计算性能,推荐使用NAS存储或SAN存储,甚至并行文件系统存储。

  4.3.4客户端

  设备条件:客户端要求具备普通显卡功能模块,浏览器需IE6.0以上。

  5结束语

  在科学技术飞速发展的今天,云计算技术与我们的生活、工作结合得越来越紧密,为我们提供越来越多快速、便捷、高效的远程应用服务。借助云计算技术的先进理念,将云计算技术融入至传统的计算机仿真领域,众多原本繁冗复杂的操作变得异乎寻常的方便简单。仿真云概念的提出与应用,必将极大促进计算机仿真技术的快速发展,并为云计算技术的应用提供新的优秀范例。

  参考文献:

  [1]刘鹏.云计算(第2版)[M].北京:电子工业出版社,2011.

  [2][美]KaiHwang,[美]GeoffreyC.Fox,[美]JackJ.Dongarra著;武永卫,秦中元,李振宇译.云计算与分布式系统:从并行处理到物联网[M].北京:机械工业出版社,2013.

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